統籌基礎研究相關要素，提升資助管理績效

持續加強人才培養，提升隊伍整體水平

我們不能因為當前有“帽子化”的現象就對人才計劃失去信心。要認識到這是評價體系和資源配置出了問題。要認真總結經驗教訓，敢于直面當前存在的問題，根據人才成長規律，采取針對性的措施。要合理測算和調整各類人才的資助規模和強度，尤其是高層次人才項目，需要加強頂層設計和前瞻謀劃。要更加重視吸引和培養青年科技人才，為他們創造具有充分保障和吸引力的環境，更重要的是鼓勵他們提出更多原創思想，探索建立特殊的支持機制，使他們能夠潛心開展研究，不被“帽子化”。同時，要徹底解決人才項目過度與利益掛鉤的不良現象。要尊重科學突破的不確定性規律，給予優秀科研人員長期穩定支持，進行適當周期評估。要統籌考慮人才項目和各類重大項目之間的邏輯關系，讓人才計劃回歸其科學本質。此外，也要特別重視培養科技管理人才。

聚焦鼓勵原創，加強前瞻部署和機制創新

要想在未來二三十年取得深刻影響科學技術格局的重大科學突破，支撐世界科技強國目標的實現，就應該從現在開始加強前瞻部署。謀劃原創性的突破，既需要有廣泛的自下而上的原創思想的火花和源泉，又要有從上到下有效的戰略方向引導。自下而上必須依靠廣大科技人員的智慧，這需要在評審評價等過程中強化原創價值導向；從上到下就要有明確的宏觀戰略導向，引導科學家在最具機遇和最需要的方向上尋找原創突破點，這需要加強前瞻研究和戰略研判。

當前一段時期，應當在以下?3?方面加強引導和部署：①充分重視科學研究范式變革帶來的科學研究內容、方法和范疇的變化，明確應對范式變革的重大方向。②主動響應學科交叉融合發展趨勢的引導性策略，鼓勵科學界擺脫慣性思維，打破學科界限，充分交叉融合以產生新思想。③主動應對全球性挑戰，解決“卡脖子”問題，既要需求導向，又必須有原創突破的思維，防止泛泛而談需求和挑戰而未深入科學實質的傾向。

此外，要認識到原創思想可以有不同的層次。有的是解決一個具體問題，有的會影響一個領域，有的可推動科學整體進步。要針對不同層次的原創思想，重點考慮如何分層次引導和分階段支持。例如，人工智能可能是影響科學技術進步的重要方向。當前人工智能主要是基于大數據，通過大規模計算和改進算法，尋找數據背后的規律。未來的發展方向也許必須重視探索數據背后存在的復雜性科學原理。同時，要優化支持原創思想的資助機制，敢于打破常規，支持獨樹一幟的科研活動。

建立分類評審評價機制，優化遴選過程

項目評審的公正性是基礎研究發展的生命線，公平競爭是原創思想產生的促進劑，在堅持同行評議的基礎上完善評審機制是確保公正性的必然路徑。應當建立“負責任、講信譽、計貢獻”的智能輔助分類評審機制。分類是基本原則，“負責任、講信譽、計貢獻”是關鍵所在，智能化系統是運行保障。從邏輯上看，信譽是驅動力，評審人如果珍惜自己的信譽，就會負責任地進行評審，并在評審中作出貢獻，包括對申請書中建議的研究工作給出學術方面的具體指導。這些都會被評審系統記錄下來，鼓勵科學家在年復一年的認真評審中積累自己的信譽。當然，也要有一種機制，把科學家在各類評審中的貢獻，尤其是科學思想的貢獻計入其成就之中。這也對科學管理工作提出了新要求。此外，在組織評審評價的過程中，要注重發揮同行評議的功能。

完善多元投入機制，提高資金使用績效

如何引導多元投入，尤其是鼓勵地方和企業加大對基礎研究的支持，一方面需要在法律方面予以明確，在政策層面要積極引導，另一方面要根據實際情況確定不同層面基礎研究應發揮的作用，引導地方和企業等方面積極主動地參與基礎研究。通過多方集資支持基礎研究，在為出資各方共享成果和提供機會的同時，也放大了資金的使用效益。這是國際通行的做法。從目前來看，創新效率還有很大的提升空間，建議在修訂《科學技術進步法》時對此予以關注。