結論與建議

本文基于風險值自動計算—信息多維采集與分析的大數據融合技術，創建了膳食暴露風險和預警風險評估體系。膳食暴露風險評估結果表明，全國果蔬樣品大部分處于很好或可以接受的安全狀態；膳食暴露風險不可接受的頻次中共涉及?20?種農藥，其中出現頻次最高的為禁用農藥氟蟲腈、甲拌磷、克百威和氧樂果，主要殘留在韭菜、芹菜、菜豆、生菜、茼蒿和菜薹等常見的、日常食用量較大的果蔬中，這將對人體健康構成潛在的風險。禁用農藥在我國果蔬中仍有殘留，且膳食風險水平遠遠高于非禁用農藥，說明了我國的農藥監管體系尚不完善。在預警風險評估過程中發現，中國的?MRLs?標準相當匱乏，且基于中國國家標準的高度風險和中度風險頻次遠遠低于基于歐盟標準得到的預警風險評價結果，說明歐盟制定的農藥殘留標準完整且嚴格程度遠高于中國國家標準。基于本次農藥殘留偵測數據的風險評估結果發現的問題，本文針對農藥殘留基礎研究和市場監管等方面提出以下?4?點建議。

加快農藥殘留MRLs和ADI標準的制定步伐。中國規定的?MRLs?標準少于歐盟，且?MRLs?值普遍高于歐盟值，即監控之網既少且寬泛。因此，建議加快?MRLs?制定步伐，并加強對現有農藥?MRLs?標準的研究，力爭將農產品中的農藥殘留風險降低到零水平。風險評估過程中，需要大量的農藥殘留及毒理學數據，ADI?是評價農藥安全性的首要和最終依據。然而，目前我國食品標準中農藥?ADI?的數據相當匱乏，在本次評價涉及的?448?種農藥中，僅有?220?種農藥具有?ADI?值，而?50.9%?的農藥尚未規定?ADI?值。歐盟、日本等其他國家和地區也普遍存在?ADI?數據不全的問題，這對于農藥殘留膳食風險評估具有嚴重制約作用。因此，世界各國均亟待完善現有農藥的?ADI?數據。

加強對高毒、劇毒和違禁農藥的治理。我國國家《食品安全法》已嚴格規定禁用農藥不得用于蔬菜、瓜果、茶葉和中藥材，本文結果揭示出我國農業生產違規使用高劇毒和禁用農藥依然的情況未真正得到控制，這些結果直接“拷問”著《農藥生產質量管理規范》《良好農業規范》以及《危害分析及關鍵控制點》是如何執行的，也反應著我國食品安全“四個最嚴”標準落地無聲。因而，加強高毒、劇毒和違禁農藥治理，勢在必行。

加強農藥的生物修復降解新技術研究。大量研究表明，在向作物直接噴施農藥過程中，大部分農藥會直接或間接進入土壤，尤其是根際穴施的農藥會直接殘留在土壤介質中。從我國全區域市售果蔬中的農藥殘留嚴重超標及禁用農藥高頻次檢出這一現狀，直接反映了我國的田間土壤已經受到嚴重的農藥污染，而且隨著農藥的頻繁、長期、不合理使用，土壤中長期積累的一些持久性或中等持久性農藥會通過地表徑流、淋溶等方式進入河流、湖泊、地下水層，破壞了我國的水生生態平衡。為此，建議加強土壤、水體中持久性或中等持久性農藥的生物修復及降解新技術研究，著力解決突出的農藥污染問題，加強生態文明建設，推進健康中國戰略的深入實施。

推廣農藥殘留非靶向電子化監測技術。目前，世界各國農藥殘留定性定量采用的均是以實物標準做參比的傳統方法。比如，歐盟、美國和日本農藥殘留監控分別采用了15?種、21?種和?10?種傳統色譜和質譜檢測技術，累計監控的農藥品種為?839?種、500?種和?832?種。而作者團隊研發的“高分辨質譜非靶向高通量農藥殘留篩查技術”，實現了一次樣品制備，僅?2?種技術聯用即可同時完成每一例樣品?1?200?多種農藥殘留的全面甄別確證。該研究構建的六類色譜-質譜數據庫，為世界常用?1?200?多種農藥化學品建立了獨特的電子識別標準（電子身份證），以電子標準替代實物標準，實現了農藥殘留由靶向檢測向非靶向篩查的跨躍式發展，實現了電子化、信息化和智能化。同時，針對海量農藥殘留數據分析的挑戰，研發了高分辨質譜+互聯網+數據科學/地理信息系統（GIS）三元跨界融合技術，實現了農藥殘留大數據分析智能化，農藥殘留風險溯源可視化，其方法效能是任何傳統色譜和質譜方法無以倫比的。2012—2017?年的示范應用充分證明，這是農藥殘留分析領域供給側改革的重大突破，是促進農藥殘留監管前移的有力武器。建議推廣非靶向電子化、智能化監測技術，為風險評估提供精準可靠的基礎數據。（龐國芳 中國檢驗檢疫科學研究所；梁淑軒 河北大學  化學與環境科學學院；常巧英 中國檢驗檢疫科學研究院; 申世剛 河北大學  化學與環境科學學院; 徐建中 河北大學  化學與環境科學學院; 范春林 中國檢驗檢疫科學研究院; 李慧 河北大學  化學與環境科學學院; 白若鑌 北京合眾恒星檢測科技有限公司,《中國科學院院刊》供稿）

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