創新對地觀測數據共享服務模式，促進學科交叉、知識發現和綜合應用

對地觀測領域步入大數據時代促使其數據共享的模式發生著深刻的變革，主要表現為從單純數據共享向服務共享、信息共享、主動共享的方向轉型，步入到以數據深度挖掘和融合應用為主要特征的智能化階段。在這種新型服務模式下，數據共享服務提供方將在新數據產生的第一時間主動按需向用戶推送可定制、多樣化、高層次的數據，甚至信息產品，從而打通從對地觀測數據接收、處理到信息提取和共享分發的完整鏈路，提高數據流通、數據挖掘的效率。云計算、人工智能的發展為創新大數據時代的對地觀測數據共享模式提供了技術支撐。國際上目前已經出現了以美國的?Google Earth Engine、澳大利亞的?Data Cube?以及歐空局的?Copernicus?等為代表的新型對地觀測數據共享服務系統。

黨的十九大報告高屋建瓴地提到“推動互聯網、大數據人工智能和實體經濟深度融合”中國科學院戰略性先導科技專項“地球大數據科學工程”正在建設的?CAS Earth Data Bank?系統，就是將互聯網、人工智能和對地觀測大數據深度融合，打造一種數據、計算、服務一體化的數據共享新模式。這種模式共享的不僅僅是數據，也提供信息和服務。未來，用戶不但可以利用?CAS Earth Data Bank?系統的數據資源、算法資源和計算資源，還可以上載他們的數據、模型和算法，為其開展特定應用服務。同時，這種平臺即共享的服務模式，有利于打破對地觀測數據和信息壁壘，進一步加強數據流通過程的追溯能力，保障知識產權不受侵害，提高數據生產者的共享積極性；同時，實現多源對地觀測數據的整合，有效促進對地觀測數據與其他學科數據的交叉融合和地學知識發現，深化對地觀測數據的綜合應用。

對地觀測大數據的開放共享是大數據時代的必然趨勢。我國對地觀測大數據共享仍然面臨數據共享政策壁壘、數據規范與質量問題以及數據共享模式的轉型等諸多挑戰。我國要實現從對地觀測領域的“數據大國”向“數據強國”轉變，實現真正意義上的對地觀測大數據共享和流通，需要從數據治理體系建設、良好共享生態系統構建和數據共享服務模式創新?3?個方面開展研究工作，形成可持續的對地觀測數據共享新環境。（作者：何國金, 王桂周, 龍騰飛, 彭燕, 江威, 尹然宇, 焦偉利, 張兆明 中國科學院遙感與數字地球研究所 北京。《中國科學院院刊》供稿）

致謝中國科學院戰略性先導科技專項（A 類）“地球大數據科學工程”成立了數據共享工作組，本文吸納了數據共享工作組專家們的一些真知灼見。在此對專家們的貢獻表示衷心的感謝。