人工智能將深刻改變社會的人才需求

第四次工業革命背景下，人工智能是未來社會發展的重要變量，其對未來人才需求的影響，將是最為直觀和深遠的；人工智能的發展也將在教育目標、教育內容和教育方式上影響未來社會的人才培養。

人工智能的發展將更凸顯對未來人才思考力和道德力的需求

人工智能是通過機器進行深度學習來工作，而這種學習過程就是大量地識別和記憶已有的知識。這使得我們當前以傳授知識為主的教育制度面臨挑戰。事實上，未來教育必須超越知識本身，培養創造性思維的人才，而創造性思維是知識、好奇心和想象力的共同結果。當知識能通過人工智能輕而易舉獲得的時候，教育的重要目標就需要傾向于培養學生的好奇心和想象力。

當然，人工智能為人類社會發展帶來便捷的同時，也可能產生一些負面影響，這需要加強道德培訓，將科技人才的倫理道德植入到人工智能技術中，使其更好地服務人類社會的進步。

人工智能的發展將改變未來人才的技能需求結構

在一個具備人工智能技術的社會中，要求全體公民都能夠閱讀、理解數據，與數據進行溝通，并參與到與人工智能相關政策制定的討論中來。計算機科學已成為一門“新基礎技能”。這要求將人工智能、數據科學及相關領域與全國教育系統整合起來。因此，2016?年時任美國總統奧巴馬提出“全民計算機科學教育”項目，推動高等院校擴充人工智能和數據科學課程，且在中學乃至小學就引進數據科學課程。與此同時，人工智能的發展將使很多技能面臨淘汰。若人工智能在服務業、制造業、交通、醫療、知識工作等領域被廣泛應用，大量勞動者將被淘汰，這對未來的技能教育將是很大的挑戰。

即便面臨大部分普通技能性工作被人工智能替代的情況，人類的共情力和敘事力仍是難以復制和不可替代的。數字革命下，可創造知識并將其轉化為盈利或推動社會福利活動的小規模經濟業務，其本質變得更為社會性而不是個體性。超過?80％?的標準普爾?500?強企業的價值都是“暗物質”，即無形因素，相對于這些“無形資產”來說，企業擁有的有形資產和現金流加在一起所占的比例還不到?20％。在這些“暗物質”中，無形經驗占很大一部分比例，包括對現代企業至關重要的公司文化、激勵制度和管理知識。確切說，未來成功的公司，關鍵是要有一套利于公司發展且難被復制的信息搜集、處理和應對流程。這個流程不是簡單的算法或分析，而是一種社會性的文化，是一種特有共情力和敘事力構成的能力系統。

人工智能的發展將影響人才培養方式的變革

人工智能通過促進教育數據化提升人才培養質量。①改善課堂教育質量。通過大數據技術，使教師精確地了解每個學生的知識點掌握情況；利用圖像識別技術，監測學生學習的專注度。智慧課堂可以為教師提供更為豐富的教學手段和海量優質的學習資源，全時互動、以學定教。②提升教師工作能力。未來可能每位教師都有一個?AI?助教，輔助教師閱卷、排課、借助知識圖譜的制作制定學習計劃、為教學管理提供大數據輔助決策與建議。③打破學制限制。人工智能技術可降低教學成本，提供大量課堂外的教育培訓機會。近年盛行的慕課（MOOC），使得教育不再受時間、空間的限制，甚至不受學制限制。這將對現有人才培養方式和教育制度體系產生重大影響，終身教育更為可能。斯坦福大學正是基于此趨勢計劃創立“開環大學”，延長學制年限，放寬年齡限制。④降低教育成本。通過人工智能技術，可以將知識做成智能產品推廣，并置放于諸多日常生活場景；可進行實驗場景模擬，加強產學研用的融合。

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