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走向融合的計算模式
針對科學大數據的行業應用特征，曙光公司認為，科學大數據引擎將實現計算存儲分析一體化，充當連接數據源和業務應用的“黑匣子”，完成對數據的清洗轉換、存儲與管理、數據處理與挖掘、數據分析及可視化等工作，架起從科學數據到科學發現的橋梁。
據戴榮介紹，在科學大數據引擎的“黑匣子”里，部署著曙光全系列數據計算技術及服務產品，主要由5個引擎組件構成，分別是：針對海量非結構化數據的曙光ParaStor并行存儲系統、類型豐富的曙光高性能計算平臺、最大化提升系統整體效能的曙光深度學習計算平臺、高效敏捷的曙光XData大數據處理平臺以及能覆蓋科學大數據中心全生命周期的曙光 EasyOP運維管理平臺。
“科學大數據引擎融合了高性能計算、云計算、認知計算、大數據分析等多種模式，是高性能計算與數據分析挖掘的有機結合，可為科研工作者提供一個實現科學數據存儲、分析和管理的一體化解決方案。”戴榮評價說。 曙光的科學大數據引擎擁有以下六個亮點特征：
1）專為科學數據處理流程進行優化，提供“計算、存儲、分析、運維”一體化強勁性能；
2）基于曙光獨特的超融合架構，靈活支持高性能計算、大數據計算、深度學習計算等多種計算模式；
3）超強彈性設計，最高支持E級超算系統立體擴展；
4）可構建EB級單一存儲空間，是經過驗證的國內最大存儲系統；
5）支持PB級數據處理能力，可實現億級數據庫毫秒級極速查詢分析；
6）可為上萬節點提供7*24小時在線、移動、實時自動監控服務。