中科曙光發布全球首個科學大數據引擎
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架起從科學數據到科學發現的橋梁
中科曙光發布全球首個科學大數據引擎
中國網/中國發展門戶網訊 10月28日，在2016年全國高性能計算學術年會（HPC China 2016）上，中國領先的信息系統綜合服務商中科曙光發布了全球首個“科學大數據引擎”，旨在幫助政府部門、科研院所、教育機構、行業技術創新中心、大型企業研發部門等用戶向大數據研究方面轉型，促進數據密集型計算架構在各行業領域的創新發展和深入應用。曙光公司總裁歷軍說，科學大數據引擎集成了曙光在高性能計算、海量數據存儲和大數據處理分析技術等領域的優勢資源，以積極應對科學大數據發展對傳統HPC系統提出的挑戰。
“科學大數據的時代已經來臨。”曙光公司總裁歷軍介紹說，數字化進程正在引發不同行業領域的群體性技術革命，已經深入到IT互聯網、科學研究、工業制造、現代農業、服務業等各個應用場景，有力地帶動了產業升級和技術革新。而大數據技術給科學研究帶來的影響更為深遠——科學發現將越來越依賴數據密集型計算來驅動。今天，大數據研究已經成為繼理論、實驗和計算模擬之后的第四種科學范式，在新型材料、生物基因、精準醫學、地球科學、生態環境、衛星遙感、天文、空間地理、高能物理、現代農業等諸多領域受到廣大科研人員的高度重視。
中科曙光發布全球首個“科學大數據引擎”
面向科學大數據應時而動
“科學研究正變成一個又一個的大數據問題。”曙光公司高性能產品事業部總工程師戴榮舉例說，“千人基因組計劃”每月產生1萬億條堿基序列信息，我國30多個在軌民用航天平臺每年有超過3PB遙感衛星數據，FAST 射電望遠鏡的數據產出速度是6000億條記錄/年，大型強子對撞機實驗每年產生15PB原始數據……“未來，基于對科學大數據的處理和分析將成為發現新知識的基本特征。”
其實，去年8月底，國務院就發布了《促進大數據發展行動綱要》，明確提出要發展科學大數據，以實現科學數據的開放共享和應用服務。今年7月，《十三五國家科技創新規劃》進一步明確了多個重點領域的大數據發展規劃，比如在人工智能方面，要“重點發展大數據驅動的類人智能技術方法”；在材料基因工程方面，要研發“材料大數據”等四大關鍵技術；在先進高效生物技術方面，要加快推進“生物大數據”等生命科學前沿關鍵技術突破；在生態環保方面，要開發“生態環境大數據”應用技術；在精準醫學方面，要建立“國家生物醫學大數據共享平臺”；在空天探測開發和利用方面，開展“多源多尺度時空大數據分析與地球系統模擬”等核心關鍵技術研究及示范應用。
科學大數據的海量、多源、異構、高維等特征，向傳統HPC系統發起了全新的挑戰。“多數科研項目的數據量非常巨大并快速變化，且往往是分布、異構的，傳統的數據管理模式已不能滿足需要；此外對科學大數據的‘計算’包括了從數據獲取、管理到分析、可視化的全過程，傳統的高性能計算亟需將服務向外延拓展。”戴榮解釋說。
作為誕生于科研國家隊、多年服務于科研領域的HPC領軍企業，中科曙光敏銳地洞察到科學大數據的未來前景及其對“計算-存儲-分析”架構提出的更高要求，率先將“大力發展科學大數據”列入公司“數據中國加速計劃”戰略，為科學大數據引擎的進一步開發和水平提高提供了有力的保障。