中國(guó)網(wǎng)/中國(guó)發(fā)展門(mén)戶網(wǎng)訊 生成式人工智能（generative artificial intelligence，GAI；AI generated contents，AIGC）系統(tǒng)ChatGPT的問(wèn)世，標(biāo)志著人類社會(huì)已經(jīng)開(kāi)啟新的研究范式，即人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)（artificial intelligence for science，AI4S）與想象智能（imaginative intelligence）的研究時(shí)代。人工智能（AI）被廣泛應(yīng)用于文獻(xiàn)分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、作品展示、知識(shí)創(chuàng)作、知識(shí)審查，以及編輯出版等領(lǐng)域，極大地提高了科學(xué)研究的效率和質(zhì)量。如今，AI4S成為各國(guó)在新一輪科技革命和智能產(chǎn)業(yè)變革背景中的核心技術(shù)和關(guān)鍵籌碼。

AI4S為科學(xué)系統(tǒng)帶來(lái)了前所未有的變革和機(jī)遇，也不可避免地加劇了其不確定性、多樣性和復(fù)雜性。現(xiàn)有科學(xué)系統(tǒng)（CeSci）主要基于自上而下的組織結(jié)構(gòu)和制度構(gòu)建，滯后于智能技術(shù)的發(fā)展及現(xiàn)實(shí)要求。具體表現(xiàn)為：一些項(xiàng)目資助中出現(xiàn)的偏見(jiàn)、低效、知識(shí)壟斷對(duì)科學(xué)價(jià)值流動(dòng)的阻礙，以及官僚式等級(jí)結(jié)構(gòu)對(duì)科學(xué)的多樣性和開(kāi)放性的破壞等。過(guò)去已有的一些努力試圖解決這些問(wèn)題。如開(kāi)放科學(xué)、研發(fā)群體科學(xué)（SciTS）等嘗試，但收效甚微，這與其所處的時(shí)代背景及技術(shù)發(fā)展階段相關(guān)。

以區(qū)塊鏈為代表的Web3技術(shù)和分布式自主組織與運(yùn)營(yíng)（DAOs）的出現(xiàn)，促使科學(xué)系統(tǒng)的資源和注意力重新分配。科學(xué)系統(tǒng)以更加快速、高效的方式自下而上資助、組織、培訓(xùn)、規(guī)劃、協(xié)調(diào)、調(diào)度、收集和分配供需活動(dòng)，并管理基于網(wǎng)絡(luò)空間的社區(qū)科技資源。這類技術(shù)的應(yīng)用，有望消除研究偏見(jiàn)、信息孤島及知識(shí)壟斷等問(wèn)題，從而將科學(xué)價(jià)值與所有權(quán)歸還于知識(shí)生產(chǎn)者，并實(shí)現(xiàn)科學(xué)的多樣可持續(xù)發(fā)展。分布式自主科學(xué)（decentralized science，DeSci）是隨著Web3技術(shù)和DAOs的基礎(chǔ)設(shè)施的逐漸完善而發(fā)展起來(lái)的一種新的科學(xué)發(fā)展范式。DeSci旨在加強(qiáng)科學(xué)資助、開(kāi)放知識(shí)、消除對(duì)追求利潤(rùn)中介機(jī)構(gòu)的依賴、促進(jìn)跨領(lǐng)域交流協(xié)作。

目前，關(guān)于DeSci的研究與應(yīng)用相對(duì)較少。截至2023年3月，盡管各種各樣的DeSci組織已經(jīng)在世界各大城市十分活躍，但可查詢且正在運(yùn)營(yíng)的公開(kāi)正式創(chuàng)業(yè)型DeSci項(xiàng)目?jī)H約100個(gè)。因此，DeSci被許多人誤解為AI創(chuàng)業(yè)中一個(gè)非常初期且應(yīng)用范圍狹窄的賽道或科技生態(tài)中“參天大樹(shù)下的林間灌木和草地”，只適應(yīng)于“解決小問(wèn)題、完成小任務(wù)”。事實(shí)上，回顧科技發(fā)展史，科學(xué)自誕生以來(lái)便以DeSci的形式存在，且與各行各業(yè)交織發(fā)展。AlphaGo、AlphaFold及時(shí)下的ChatGPT，從起步、組織、實(shí)施到完成都是貨真價(jià)實(shí)的DeSci實(shí)質(zhì)性成果，與CeSci并無(wú)關(guān)系。同時(shí)，作為新研究范式AI4S的組織和運(yùn)營(yíng)方式，DeSci和CeSci必須互相補(bǔ)充、相互促進(jìn)，才能進(jìn)而確保科學(xué)系統(tǒng)的公開(kāi)、公平、公正、多樣性和可持續(xù)發(fā)展。本文將從理論層面闡述DeSci的概念、特征及架構(gòu)，分析DeSci的研究現(xiàn)狀與應(yīng)用現(xiàn)狀，探討和總結(jié)DeSci對(duì)于科學(xué)系統(tǒng)進(jìn)一步發(fā)展的啟示與意義。

DeSci的概念、特征及架構(gòu)

概念與主要特征

DeSci是相對(duì)較新的術(shù)語(yǔ)，暫無(wú)統(tǒng)一的概念。常見(jiàn)的理解為：基于Web3和DAOs構(gòu)建，使用智能合約、代幣（可替代和不可替代）和開(kāi)源金融工具，特別是去中心化金融（decentralized finance）將科學(xué)及科學(xué)服務(wù)開(kāi)放化和市場(chǎng)化。如知識(shí)產(chǎn)權(quán)代幣化、科學(xué)系統(tǒng)的民主集中治理、同行評(píng)審，以及數(shù)據(jù)或基礎(chǔ)設(shè)施的訪問(wèn)權(quán)限。這種定義是一種局限于Web3技術(shù)下的狹義視角；我們可以從更廣義的視角來(lái)理解DeSci，即DeSci是一種通過(guò)智能數(shù)字技術(shù)融合自下而上與自上而下的決策與服務(wù)，是一種集資助、組織、培訓(xùn)、規(guī)劃、協(xié)調(diào)、調(diào)度、收集、分配供需為一體的生態(tài)化科學(xué)活動(dòng)。目前DeSci最大的應(yīng)用領(lǐng)域是管理基于網(wǎng)絡(luò)空間的社區(qū)科技資源。DeSci是對(duì)改進(jìn)CeSci的集體愿景的呈現(xiàn)。通過(guò)智能技術(shù)有望使科研機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂懈咝艿臄?shù)字化組織機(jī)構(gòu)，更好地履行科研職責(zé)并具有與人類價(jià)值觀相一致的能力。DeSci從多方面與現(xiàn)有的CeSci互補(bǔ)。DeSci的主要特征如下。

公平。DeSci正在試圖解決CeSci的資助偏見(jiàn)和第三方機(jī)構(gòu)對(duì)知識(shí)與數(shù)據(jù)的壟斷等問(wèn)題。科學(xué)過(guò)程除了基于證據(jù)的研究之外，還受到各種人為因素的影響，如社會(huì)力量和個(gè)人動(dòng)機(jī)。CeSci通常建立在特定的社會(huì)等級(jí)制度上，不可避免地存在身份、文化、種族、年齡、性別及研究議題的偏見(jiàn)。DeSci通過(guò)分布式技術(shù)協(xié)議和開(kāi)放性參與權(quán)利，吸引邊緣化的或排除在科學(xué)之外的群體，確保研究群體與議題的多樣性、資助的公平性和知識(shí)使用的開(kāi)放性。

自由。DeSci主要通過(guò)社區(qū)自下而上的努力來(lái)解決特定問(wèn)題。在科學(xué)活動(dòng)的組織過(guò)程中，CeSci往往缺乏介入微觀活動(dòng)的能力。DeSci與CeSci互補(bǔ)，有效打破了CeSci對(duì)科學(xué)活動(dòng)施加的認(rèn)知約束以及激勵(lì)偏見(jiàn)。這使得研究者能夠?qū)Ｗ⒂诰唧w問(wèn)題或研究課題，同時(shí)有強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)開(kāi)展跨學(xué)科交流和學(xué)科交叉合作。此外，DeSci將數(shù)據(jù)所有權(quán)和價(jià)值歸還給用戶，這將進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)和使用。

負(fù)責(zé)。可復(fù)制性和“科技作惡”是CeSci中的兩大難題。前者與缺乏原始數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)捏造，以及分析方法越來(lái)越復(fù)雜和靈活有關(guān)，后者則源于科學(xué)技術(shù)成果的不當(dāng)使用、濫用及違背社會(huì)倫理規(guī)范等原因。DeSci是由研究者、資助者、使用者共同組成的生態(tài)系統(tǒng)，通過(guò)代幣化的經(jīng)濟(jì)機(jī)制激勵(lì)研究者開(kāi)放研究方法、代碼和數(shù)據(jù)，這就使得科學(xué)研發(fā)過(guò)程更加透明，“作惡”成本更加高昂，從而降低不負(fù)責(zé)任的科學(xué)行為的產(chǎn)生。

敏捷。高度優(yōu)化的科學(xué)系統(tǒng)難以適應(yīng)科學(xué)中的不確定性，以及應(yīng)對(duì)不穩(wěn)定性的挑戰(zhàn)。DeSci依賴網(wǎng)絡(luò)社區(qū)資源，采用自下而上的運(yùn)營(yíng)與治理模式，能夠敏捷、高效地應(yīng)對(duì)系統(tǒng)中的不確定性和不穩(wěn)定性，一定程度上避免了系統(tǒng)為適應(yīng)多變的環(huán)境而形成的自我保護(hù)泡沫和次優(yōu)循環(huán)風(fēng)險(xiǎn)。

基本架構(gòu)

CeSci和DeSci都以知識(shí)發(fā)現(xiàn)、管理和自動(dòng)化為目標(biāo)，但不同之處在于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的手段和過(guò)程，具體體現(xiàn)在技術(shù)棧、組織結(jié)構(gòu)、運(yùn)營(yíng)方式等方面（圖1）。

智能技術(shù)。理想狀態(tài)下，DeSci由數(shù)字人、生物人和機(jī)器人的共同協(xié)作實(shí)現(xiàn)。部分科學(xué)工作是由數(shù)字人引導(dǎo)生物人和機(jī)器人代替生物人完成的。要實(shí)現(xiàn)這一工作模式，數(shù)字孿生技術(shù)、元宇宙技術(shù)和Web3技術(shù)等起到關(guān)鍵支持作用。數(shù)字孿生技術(shù)：是DeSci的工程技術(shù)，從工程的角度出發(fā)，服務(wù)于科學(xué)系統(tǒng)的數(shù)字建模過(guò)程，同時(shí)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，為構(gòu)建科學(xué)系統(tǒng)的成員群體，尤其是虛擬生物人和機(jī)器人，在形態(tài)、行為和知識(shí)等方面提供技術(shù)支持。元宇宙技術(shù)：是基于DeSci的場(chǎng)景技術(shù)，從場(chǎng)景的角度出發(fā)，服務(wù)于DeSci功能實(shí)現(xiàn)過(guò)程，為DeSci構(gòu)建了組織群體智慧與大規(guī)模生產(chǎn)力的場(chǎng)景。Web3技術(shù)：是服務(wù)于DeSci的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，Web3技術(shù)的本質(zhì)是技術(shù)與模式的綜合創(chuàng)新，其從生態(tài)的角度出發(fā)，服務(wù)于科學(xué)系統(tǒng)的協(xié)作過(guò)程，實(shí)現(xiàn)虛實(shí)相生的環(huán)境。

組織。DeSci以分布式自主的方式來(lái)組織勞動(dòng)分工、分配資源、劃分權(quán)責(zé)，構(gòu)建科學(xué)社區(qū)共有所有權(quán)的組織結(jié)構(gòu)。DeSci的組織層面：主要涉及組織形態(tài)與治理機(jī)制。DeSci的組織形態(tài)：可分為分布式多中心、分布式全中心和不對(duì)等中心等不同類型。具體表現(xiàn)形式包括基金會(huì)+DAO社區(qū)和基金會(huì)+DAO社區(qū)+公司等。這些不同類型的組織形態(tài)與DeSci的去中心化程度和應(yīng)用場(chǎng)景有關(guān)。DeSci的治理機(jī)制：通常包括鏈下治理、鏈上治理、鏈下治理+鏈上治理等方式。鏈上治理是指決策規(guī)則被編寫(xiě)進(jìn)協(xié)議，并且任何經(jīng)過(guò)批準(zhǔn)的決策都會(huì)自動(dòng)添加進(jìn)協(xié)議。這種治理方式使得去中心化社區(qū)能夠通過(guò)在鏈上投票直接更新區(qū)塊鏈，決策過(guò)程通過(guò)質(zhì)押和交易在區(qū)塊鏈上進(jìn)行。鏈下治理是指決策過(guò)程在區(qū)塊鏈之外進(jìn)行，主要通過(guò)非正式討論、改進(jìn)提案流程或類似方式展開(kāi)。鏈下治理具有決策快速和易于達(dá)成共識(shí)的優(yōu)勢(shì)。

運(yùn)營(yíng)。自主的協(xié)調(diào)與執(zhí)行是DeSci的核心。DeSci采用項(xiàng)目制任務(wù)分工協(xié)調(diào)，并建立了激勵(lì)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)自治協(xié)調(diào)機(jī)制，以集體決策的方式在去信任的環(huán)境中管理和控制組織的決策過(guò)程。DeSci的協(xié)調(diào)層主要關(guān)注決策方法和激勵(lì)機(jī)制。通過(guò)組合不同的激勵(lì)手段和采用不同的激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)，如通證、信譽(yù)和治理權(quán)力，DeSci能夠更好地滿足成員的外在和內(nèi)在需求，從而激勵(lì)他們更好地分工協(xié)作以實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)。同時(shí)，DeSci利用智能合約的自動(dòng)執(zhí)行能力和智能算法的學(xué)習(xí)與優(yōu)化能力，在無(wú)需人為干擾的情況下實(shí)時(shí)可靠地生成并實(shí)施面向特定問(wèn)題的決策。執(zhí)行層主要包括智能合約和智能算法，能夠有效增強(qiáng)DeSci智能性。

DeSci的研究現(xiàn)狀與應(yīng)用現(xiàn)狀

DeSci并不是一個(gè)全新的概念，不同的學(xué)術(shù)群體和組織曾提出過(guò)類似的觀點(diǎn)。其源頭是社會(huì)運(yùn)動(dòng)組織或社會(huì)運(yùn)動(dòng)群體（SMOs），近段時(shí)間就是人肉搜索、眾包、動(dòng)態(tài)網(wǎng)民群體組織（CMO或CeMOs）、研發(fā)群體之科學(xué)（SciTS）、開(kāi)放化自治社會(huì)（DAS或DeSoc）等。本節(jié)以區(qū)塊鏈技術(shù)和智能合約技術(shù)等開(kāi)放化應(yīng)用技術(shù)為追溯源頭分析DeSci的研究現(xiàn)狀與應(yīng)用現(xiàn)狀。

研究現(xiàn)狀

DeSci最早的思想雛形源于2016年聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署（UNDP）和青島智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院（QAII）發(fā)起利用SciTS和區(qū)塊鏈、智能合約的AI4F2rS2計(jì)劃。隨著DAOs應(yīng)用場(chǎng)景逐漸豐富，蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的博士后Martin Etzrodt于2018年從期刊如何解決同行評(píng)審及付費(fèi)墻的角度首次提出DeSci概念。隨后，Sarah Hamburg于2021年12月致信Nature期刊提出DeSci運(yùn)動(dòng)。此時(shí)的DeSci處于提出與號(hào)召的階段，暫無(wú)學(xué)術(shù)研究。

2020年，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所與澳門(mén)科技大學(xué)聯(lián)合組建了智能科學(xué)與系統(tǒng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室研究領(lǐng)域主要集中于研究平行管理、平行經(jīng)濟(jì)與平行社會(huì)等，并獲得澳門(mén)科學(xué)技術(shù)發(fā)展基金委的重點(diǎn)項(xiàng)目資助。2022年該實(shí)驗(yàn)室的DeSoc團(tuán)隊(duì)在已有的平行DAOs治理工具，即cad2CAS與casCAD2研究基礎(chǔ)之上，發(fā)表“DAO to DeSci、DeSci研究框架和DeSci的元市場(chǎng)”等系列學(xué)術(shù)研究成果，填補(bǔ)了DeSci在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的空白。

此外，2022年3月21—30日，IEEE Intelligent Systems和IEEE Transactions on Intelligent Vehicles學(xué)術(shù)期刊，以及2022年9月召開(kāi)的“IEEE智能交通系統(tǒng)國(guó)際會(huì)議2022”分別組織了多場(chǎng)DeSci相關(guān)的研討會(huì)，旨在探討DeSci面臨的挑戰(zhàn)及其對(duì)現(xiàn)有科研生態(tài)和未來(lái)科學(xué)活動(dòng)，及其運(yùn)營(yíng)演變的影響。

目前，中國(guó)在DeSci領(lǐng)域的理論研究處于全球領(lǐng)先地位。但在DeSci的實(shí)踐方面嚴(yán)重滯后于西方發(fā)達(dá)國(guó)家，特別是歐洲工業(yè)國(guó)家。2016年，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的平行智能團(tuán)隊(duì)開(kāi)始專注于區(qū)塊鏈和智能合約的研究，并提出了平行區(qū)塊鏈和可編程智能合約的研究框架和實(shí)現(xiàn)方法[17]。2019年，該團(tuán)隊(duì)還提出了DAOs的研究框架及其關(guān)鍵要素。2020年，該團(tuán)隊(duì)提出DAOs的平行治理研究方法，并發(fā)布DAOs的平行治理系統(tǒng)cad2CAS與casCAD2。2023年，為應(yīng)對(duì)DAOs在實(shí)踐中遇到的治理權(quán)力壟斷、代幣資源陷阱及決策惰性等問(wèn)題，該團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步提出TAOs，即“真”自主的組織與運(yùn)營(yíng)（TRUE autonomous organizations and operations）。這些研究成果為各國(guó)在DeSci領(lǐng)域的研究奠定了理論基礎(chǔ)。

應(yīng)用現(xiàn)狀

當(dāng)前，DeSci的應(yīng)用多集中在科研資助、知識(shí)共享以及科學(xué)系統(tǒng)的所有權(quán)與價(jià)值體系的探索。主要應(yīng)用具體如下。

資助。當(dāng)前科研資助通常由特定的機(jī)構(gòu)管理和分配。資助機(jī)構(gòu)與被資助者所關(guān)注的視角以及知識(shí)存在差異，導(dǎo)致資助者的目標(biāo)與社會(huì)最優(yōu)資助水平不一致，某些研究領(lǐng)域經(jīng)常被忽視。最為明顯的現(xiàn)象是，近年來(lái)突破性研究出現(xiàn)的頻率在降低，資助資金越來(lái)越傾向于資助成功率高、符合當(dāng)前熱點(diǎn)并具有高聲譽(yù)的研究人員，十分不利于創(chuàng)新的多樣性基礎(chǔ)之培育。DeSci正在嘗試通過(guò)DAOs技術(shù)和Web3技術(shù)，探索新的資助模型。典型的資助機(jī)制包括：二次方融資資助、可追溯性公共物品資助、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的不可替代通證（IP-NFT）、資助DAO （Grants DAO）等。例如，DoraHacks作為典型的二次方融資資助平臺(tái)，從2021年底，開(kāi)始明確資助DeSci和前沿研究。IP-NFT則是一種利用分布式分類賬技術(shù)（DLT）來(lái)管理知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）所有權(quán)的新機(jī)制。這種模式已在生物技術(shù)領(lǐng)域成功應(yīng)用，如長(zhǎng)壽研究Vital DAO、迷幻藥研究PhyDAO和計(jì)算生命科學(xué)研究社區(qū)Lab DAO等。Grants DAO是DeSci中最廣泛的用例，Grants DAO可以根據(jù)DAO的目標(biāo)設(shè)置開(kāi)放化的資助機(jī)制，并在Environment DAO、Klima DAO等得到了成功的應(yīng)用，有效地推動(dòng)了環(huán)境的保護(hù)。開(kāi)放化資助已經(jīng)成為Web3重要的組成部分，也是DeSci中最早和相對(duì)成熟的實(shí)踐。

出版與同行評(píng)審。同行評(píng)審過(guò)程為科學(xué)成果提供了必要的質(zhì)量控制，但在當(dāng)前機(jī)制下，期刊出版機(jī)構(gòu)并沒(méi)有更優(yōu)化的激勵(lì)（包括報(bào)酬和聲譽(yù)）評(píng)審專家為其提供高質(zhì)量同行評(píng)審的方式。結(jié)構(gòu)性問(wèn)題導(dǎo)致2個(gè)不良循環(huán)：①由于找不到愿意審查該工作的評(píng)審專家，潛在良好的研究延遲出版；②找到了不匹配的評(píng)審專家，導(dǎo)致不良研究成果出版。基于以太坊的開(kāi)放與隱私同行評(píng)審協(xié)議Ants Review正在嘗試解決其中的部分問(wèn)題。它允許作者在以太坊上發(fā)布公開(kāi)的匿名同行評(píng)審獎(jiǎng)勵(lì)，第三方可以匿名提交評(píng)審意見(jiàn)，然后，這些評(píng)審意見(jiàn)由外部評(píng)審專家審查，根據(jù)外部評(píng)審專家的意見(jiàn)接受或拒絕評(píng)審意見(jiàn)，并按照評(píng)審意見(jiàn)的質(zhì)量發(fā)放獎(jiǎng)勵(lì)。OpenAccess DAO正在致力于創(chuàng)建一個(gè)公共數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)和開(kāi)放同行評(píng)審的平臺(tái)，以使科學(xué)研究更加透明，以及成果可被公開(kāi)訪問(wèn)；同時(shí)，OpenAccess DAO準(zhǔn)備建立一個(gè)評(píng)審者聲譽(yù)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)旨在鼓勵(lì)評(píng)審者參與到開(kāi)放的同行評(píng)審過(guò)程中來(lái)。

數(shù)據(jù)訪問(wèn)及可復(fù)制性。數(shù)據(jù)可訪問(wèn)是復(fù)制研究結(jié)果的前提，有效的激勵(lì)機(jī)制可以進(jìn)一步促進(jìn)重復(fù)研究。這需要一個(gè)不可篡改、可驗(yàn)證憑證的系統(tǒng)，允許受信任的各方安全地復(fù)制敏感數(shù)據(jù)，復(fù)現(xiàn)研究結(jié)果，甚至能讓多方協(xié)作并向數(shù)據(jù)集添加新數(shù)據(jù)。基于Web3技術(shù)的數(shù)據(jù)解決方案支持上述場(chǎng)景，并為科學(xué)的開(kāi)放提供基礎(chǔ)。研究人員可以創(chuàng)建無(wú)需訪問(wèn)權(quán)限或費(fèi)用的公共物品。例如：開(kāi)放化氣候數(shù)據(jù)協(xié)議dClimate提供開(kāi)放的全球氣候和天氣數(shù)據(jù)訪問(wèn)。DeSci基金會(huì)正在試點(diǎn)通過(guò)資助以及特定的聲譽(yù)來(lái)鼓勵(lì)社區(qū)復(fù)制現(xiàn)有的科學(xué)結(jié)果。

啟示與意義

在一個(gè)負(fù)責(zé)、公平、安全和合乎道德的科學(xué)系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)AI4S，是科學(xué)發(fā)展的基石。DeSci在資助、數(shù)據(jù)開(kāi)放和民主參與等方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，但DeSci的發(fā)展也面臨著探索應(yīng)用場(chǎng)景、平衡科學(xué)社區(qū)參與質(zhì)量及科學(xué)過(guò)程的問(wèn)責(zé)機(jī)制等問(wèn)題。DeSci的劣勢(shì)恰恰是CeSci的優(yōu)勢(shì)。因此，構(gòu)建一個(gè)科學(xué)資源民主化、科學(xué)研究多樣化及更負(fù)責(zé)任的科學(xué)系統(tǒng)，需要DeSci和CeSci兩方面共同努力和有效的合作。

科學(xué)資源的民主化。AI4S對(duì)于科學(xué)資源的民主化是一把雙刃劍。一方面，它使有限資源的研究組織和個(gè)人利用大語(yǔ)言模型能力快速解決復(fù)雜問(wèn)題和展開(kāi)科學(xué)研究；另一方面，其使用權(quán)、可用語(yǔ)料庫(kù)等卻可能加劇科研不平等，尤其是那些身處落后地區(qū)或處于邊緣化的群體。解決負(fù)面問(wèn)題，需要CeSci和DeSci共同采取一系列措施來(lái)推動(dòng)科學(xué)資源的民主化和科學(xué)創(chuàng)新。例如，CeSci支持大預(yù)言模型的使用權(quán)；借用DeSci的資助力量，加大科研投入，特別是資助科研薄弱地區(qū)；充分發(fā)揮DeSci自下而上調(diào)動(dòng)社區(qū)資源的能力，構(gòu)建無(wú)邊界科學(xué)，促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的資源共享等。

科學(xué)研究的多樣化。AI4S的使用可能會(huì)加劇偏見(jiàn)和歧視的問(wèn)題，因?yàn)锳I的智能能力是基于大量學(xué)習(xí)語(yǔ)料庫(kù)而得的。而算法程序、文本語(yǔ)料可能蘊(yùn)含特定的價(jià)值形態(tài)，特別是在性別、種族、地域、文化等方面，這意味著訓(xùn)練出來(lái)的模型也存在偏見(jiàn)和歧視。再加之，輸出結(jié)果和內(nèi)容又可以根據(jù)個(gè)人的偏好進(jìn)行調(diào)整，導(dǎo)致個(gè)人偏見(jiàn)得到進(jìn)一步自我強(qiáng)化。在AI4S的背景之下，CeSci的特定目標(biāo)導(dǎo)向性特征難以滿足科學(xué)研究的多樣性，但是可以通過(guò)制定相應(yīng)的政策法規(guī)來(lái)構(gòu)建DeSci與CeSci的合作橋梁，促進(jìn)創(chuàng)新生態(tài)DeSci發(fā)展。借助DeSci的組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)手段來(lái)進(jìn)一步促進(jìn)研究群體與議題的多樣性、資助的公平性，以及無(wú)國(guó)界的交叉學(xué)科、跨學(xué)科、多學(xué)科的交流與合作。

更負(fù)責(zé)任的設(shè)計(jì)與合乎道德的使用。大語(yǔ)言模型的輸入與輸出過(guò)程是一個(gè)不透明的“黑箱”，不良算法設(shè)計(jì)、決策和行為可能會(huì)引發(fā)安全隱患及倫理沖突。為確保AI4S系統(tǒng)的可持續(xù)性發(fā)展，需要實(shí)施強(qiáng)有力的安全措施。① DeSci與CeSci共同推動(dòng)算法標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)源，確保AI系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)是可靠的。②通過(guò)在DeSci社區(qū)建立審核機(jī)制來(lái)確保數(shù)據(jù)源的質(zhì)量和多樣性，從而消除AI系統(tǒng)可能存在的歧視性。③強(qiáng)化技術(shù)理性和算法倫理的教育培訓(xùn)，提高對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)識(shí)，了解如何更好地使用和設(shè)計(jì)AI系統(tǒng)，以確保其合道德和法律標(biāo)準(zhǔn)。④人工干預(yù)來(lái)監(jiān)督AI系統(tǒng)的行為，并在必要時(shí)進(jìn)行糾正。這些措施的實(shí)施離不開(kāi)CeSci和DeSci的共同努力，只有CeSci和DeSci攜手共進(jìn)，才能建立更加負(fù)責(zé)和可持續(xù)的AI4S系統(tǒng)。

在AI4S的科學(xué)范式中，確保科學(xué)系統(tǒng)的公正性、多樣性是非常重要的，因?yàn)橹挥羞@樣才能真正發(fā)揮科學(xué)研究的價(jià)值，并為智能科學(xué)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨著人工智能大模型不斷成熟、生成式人工智能發(fā)展愈發(fā)深入，DeSci將成為學(xué)術(shù)活動(dòng)必不可少的形式，與CeSci共同應(yīng)對(duì)未來(lái)科研的復(fù)雜性。CeSci、DeSci、AI4S互相補(bǔ)充、互相促進(jìn)，也將形成一種新的科學(xué)范式——平行科學(xué)。平行科學(xué)基于平行智能理論和技術(shù)，利用數(shù)字人、理論科學(xué)家和機(jī)器人工程師構(gòu)建平行物理、平行化學(xué)、平行材料、平行生物、平行醫(yī)學(xué)、平行經(jīng)濟(jì)、平行藝術(shù)、平行哲學(xué)等學(xué)科。平行科學(xué)的發(fā)展可以促進(jìn)不同領(lǐng)域之間的交流和合作，加速科學(xué)研究成果轉(zhuǎn)化過(guò)程，為智能產(chǎn)業(yè)和智慧社會(huì)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)，提供保障。

（作者：王飛躍，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所  復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、澳門(mén)科技大學(xué) 創(chuàng)新工程學(xué)院；丁文文，澳門(mén)科技大學(xué) 創(chuàng)新工程學(xué)院；編審：金婷；《中國(guó)科學(xué)院院刊》供稿）