中國網/中國發展門戶網訊 產業集群數字化是我國數字經濟發展的新方向。2022?年，國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》要求：“推動產業園區和產業集群數字化轉型”“探索發展跨越物理邊界的‘虛擬’產業園區和產業集群，加快產業資源虛擬化集聚、平臺化運營和網絡化協同，構建虛實結合的產業數字化新生態”。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和?2035?年遠景目標綱要》（以下簡稱 “‘十四五’規劃和 2035 遠景目標綱要”）中一方面要求培育先進制造業集群、深入推進國家戰略性新興產業集群發展工程；另一方面要求推進產業數字化轉型，實施“上云用數賦智”行動，推動數據賦能全產業鏈協同轉型。長三角、京津冀、粵港澳、成渝雙城地區聚焦大數據、人工智能、先進計算、高端芯片等數字經濟核心產業發展，目前已成為我國數字經濟的創新高地。當前，國家發展和改革委員會正在推進國家戰略性新興產業集群工程，全國?66?個戰略性新興產業集群處于快速發展階段；工業和信息化部正在推進我國世界級先進制造業集群培養工作，全國?25?個先進制造業集群正在快速發展中。部分地方政府，如廣東省、河北省政府已經制定并實施了產業集群或戰略性新興產業集群數字化計劃。同時，國內外知名高技術企業與電商平臺，如亞馬遜公司、eBay?公司、阿里巴巴集團控股有限公司（以下簡稱“阿里巴巴”）、華為技術有限公司等都在與我國各級地方政府合作推進我國產業集群或產業園區的數字化進程。

近年來中國產業集群數字化和產業帶數字化已經引起學術界、政策研究界和企業界的關注。但是以往的研究側重產業集群（或產業園區）數字化的邏輯、機理與個案研究，以及對國家級產業集群、線上產業帶的區域分析，還沒有學者系統探討我國國家級產業集群的數字化問題，其中包括本文討論的由國家發展和改革委員會、工業和信息化部、科學技術部?3?類產業集群構成的國家級產業集群，以及根據線上產業帶估計國家級產業集群的數字化水平。本研究聚焦城市層面國家級產業集群與線上產業帶的匹配分析及其空間統計可視化分析。從研究方法的角度來看，空間統計橢圓方法被用于我國產業集聚的空間統計分析?，但還沒有用于我國國家級產業集群及其布局的統計分析。此外，本研究重點聚焦阿里巴巴的中國產業帶數據，阿里巴巴中國產業帶為我們觀察中國國家級產業集群的數字化現狀提供了一個重要窗口。阿里巴巴中國產業帶是我國電商企業最早探索我國產業集群數字化的項目，阿里巴巴的?1688?平臺是我國最大的企業對企業（B2B）的電商平臺，其產業帶項目在?2012?年啟動，通過與地方政府合作推進當地產業集群的數字化進程。1688?平臺在?2021?年度已擁有全球?11.3?億的活躍消費者，其中國內消費者?8.9?億，海外消費者?2.4?億，這些消費者在阿里巴巴平臺上貢獻了?8.1?萬億元人民幣（約?1.2?萬億美元）的年度交易規模。

目前產業集群數字化的已有研究涉及?4?個方向： 產業集群數字化的理論與案例，其中理論研究涉及互聯網+、電商集群和虛擬集群，案例研究涉及歐洲的德國與意大利和我國的長三角地區、廣東省、廣州市、紹興市；線上產業帶，涉及我國長三角地區、湖南省及產業帶在我國的區域分布；國家級產業集群，涉及我國的戰略性新興產業集群、創新型產業集群、先進制造業集群及創新集群；園區數字化，涉及我國的科技園區及長三角地區的產業園區。實體產業集群與線上產業帶的相關關系是一個相當復雜的新議題，值得學術界與企業界開展更加深入的研究。一方面我國產業集群的數量和邊界不是非常明確，不同類型的產業集群又處于不同的發展階段；另一方面，各級地方政府和國內外互聯網企業從不同技術角度推進我國的產業集群數字化進程，并且推進線上產業帶的技術類型多樣、互聯網企業較多。

理論與事實依據

理論依據

如果說產業集群是一群在地理上鄰近且相互聯系的企業和機構組成的網絡的話，那么數字化的產業集群是一群既在地理空間又在互聯網空間上相互鄰近且相互聯系的企業和機構構成的線上線下共享的網絡，其成員企業在互聯網空間上因為大數據、互聯網、云計算等數字技術的應用強化了彼此之間在數據要素、數據技能和數字技術方面的共享和聯系，其空間范圍遠小于無處不在的虛擬產業集群，在產業性質上不同于電商企業集聚形成的電子商務產業集群。目前，國內外許多互聯網企業如阿里巴巴和亞馬遜，在我國推進線上產業帶發展，利用大數據、互聯網、云計算等數字技術，加快了我國產業集群數字化轉型進程。研究表明，阿里巴巴等企業支撐我國產業集群數字化發展的電子商務平臺不僅“有助于產業集群擴大市場容量，快速響應市場，整合區域資源”，同時也“促進知識在集群內的溢出與傳播，提升集群企業協作水平與競爭強度”。

阿里巴巴通過數字技術和第三方運營商在全國各地的產業集群開展線上產業帶建設，改變了地方產業集群的組織架構和聯系方式與強度，提升了地方產業集群的數字化水平。第三方運營商是地方產業集群新的成員，利用阿里巴巴的?B2B?平臺資源，為集群企業搭建網絡市場交易平臺，提供一系列的免費技術服務，成為集群企業網絡空間數字聯系的產業組織樞紐。阿里巴巴為線上產業帶上的集群企業提供： 專業的大數據服務，報告全國中小企業的市場行情，加強了集群企業的數據要素共享； 提供電商能力培訓，增強了集群企業的電商技能和技術知識的共享； 提供巨大流量，舉辦大型線上采購會，不僅增強了集群企業的投入要素共享，也促進了集群企業在營銷、物流、金融等服務的共享。由此可見阿里巴巴產業帶項目能夠加強集群企業的密切聯系、網絡化和數字化水平。特別是阿里巴巴?2020?年采取與地方政府產業帶合作的方式發展用戶直連制造（C2M）模式，顯著減少了從品牌商、代理商到商場的中間環節，通過“百億產區計劃”與“超級工廠計劃”，加快制造業向?C2M?轉型升級。

事實依據

線上產業帶就是數字化的產業集群。研究表明，線上產業帶就是“以線下傳統產業集群為基礎”構建的電子商務生態現象，是“傳統產業集群在互聯網上的一種映射和延伸”。例如，江蘇省的線上產業帶隸屬于《江蘇省特色產業集群名單》，廣東省所有的線上產業帶都納入了《廣東省產業集群升級示范區名單》。

產業集群數字化是我國各級政府與互聯網龍頭企業共同推動的產業數字化形式之一。國務院?2015?年發布《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，要求“運用互聯網理念，構建以骨干企業為核心、產學研用高效整合的技術產業集群”。工業和信息化部?2015?年發布《關于進一步促進產業集群發展的指導意見》，推進互聯網+產業集群建設行動，要求“深化移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術在產業集群中的應用”。地方政府積極推進產業集群數字化轉型，如廣東省?2019?年發布產業集群工業互聯數字化轉型試點區域，浙江省?2022?年開展產業集群（區域）智能制造試點工作。另一方面，阿里巴巴?2019?年發布“新國貨計劃”，推進全國?1?000?個產業集群數字化升級。

研究方法與數據

研究方法

線上產業帶與產業集群匹配方法。如果一個線上產業帶與一個國家級產業集群位于同一個城市，并且他們的產業類型相同或彼此擁有隸屬關系，那么這個產業帶就是與國家級產業集群匹配的產業帶，即國家級產業集群處于數字化進程中；如果一個線上產業帶與一個國家級產業集群位于同一個城市，并且他們的產業類型彼此相近，那么這個產業帶就是與國家級產業集群相近的產業帶，即與線上產業帶處于同一產業鏈上下游的國家級產業集群處于數字化進程中。

空間統計橢圓方法。空間統計橢圓即標準差橢圓，是?Lefever早在?1926?年提出的計量要素地理集中水平的方法，被廣泛用于分析企業、人口、經濟等要素的二維空間分布，它可以準確描述產業集群分布的重心、展布范圍、密集程度、方位與形態。

數據

本研究有?4?個數據來源： 國家發展和改革委員會戰略性新興產業集群數據； 工業和信息化部先進制造業集群數據；科學與技術部創新型產業集群數據；阿里巴巴中國線上產業帶數據。

國家發展和改革委員會、工業和信息化部與科學技術部先后提出建設國家級產業集群，共?152?個，其中：國家發展和改革委員會于?2019?年提出了?66?個戰略性新興產業集群，工業和信息化部于?2019?年和?2020?年先后推出了?25?個先進制造業集群，科學技術部于?2015?年實施了?61?個創新型產業集群。在這?152?個國家級產業集群中，150?個產業集群都分布在城市（地級和地級以上）之內，包括城市中的區級行政區、高新區、經濟開發區等；其中，有?4?個先進制造業集群跨越了?11?個城市，1?個戰略性新興產業集群分布在縣級行政區（海南省澄邁縣）、1?個創新型產業集群分布在州級行政區（青海省海西州）。在?66?個戰略性新興產業集群中，只有北京、上海、天津與重慶?4?個直轄市的產業集群是在這些城市的新區、區、經開區或高新區，其他城市的產業集群并沒有在命名上特指的區域；在?61?個創新型產業集群中，56?個產業集群在命名或管理上直接指定了高新區、科技園區或工業園區。鑒于?4?個先進制造業集群跨越了?11?個城市，本研究在國家級產業集群與線上產業帶匹配分析中，將我國國家級產業集群總數計為?159?個。在國家級產業集群的空間統計分析中，如果一個城市與其他城市共同擁有先進制造業集群，其集群數量計為?N?分之一，其中?N?為共享?1?個先進制造業集群的城市數量。

2021?年我國產業帶增加到?4?075?個，分布在全國?163?個城市，北至黑龍江的哈爾濱市和內蒙古的興安盟、西至新疆的烏魯木齊市和甘肅的張掖市，南至海南省的海口市和云南省的玉溪市。圖?1?展示了我國戰略性新興產業集群、先進制造業集群、創新性產業集群這?3?種類型的國家級產業集群、線上產業帶及二者所在的城市分布。這里包括?159?個國家級產業集群、4?075?個一級線上產業帶（2021?年），二者所對應的城市數量分別為?79?個（外加?1?個自治州、1?個縣）和?158?個（外加?4?個自治州、1?個盟）。在這兩個城市組合中，有?63?個城市既擁有國家級產業集群也擁有線上產業帶，占所有擁有國家級產業集群的城市總量的?79.7%，占所有擁有線上產業帶的城市總量的?39.9%。在擁有國家級產業集群的?79?個城市中，有?16?個城市在?2021?年沒有線上產業帶，但其中?9?個城市在?2018—2020?年之間擁有過線上產業帶。如果將這?9?個城市納入產業帶與產業集群的城市匹配分析，有?72?個城市既擁有國家級產業集群也擁有線上產業帶，占所有擁有國家級產業集群的城市總量（79?個）的?91.1%，占所有擁有線上產業帶的城市總量（167?個）的?43.1%。

從圖?1?可以看出，戰略性新興產業集群與創新型產業集群呈現非常相近、比較均衡的分布格局，兩種集群的?2/3（68%，由圖?1?中紅色、綠色橢圓表示）位于北至北京、西至西安、南至韶關、東至海岸線的空間范圍，呈南北向展布；先進制造業集群明顯地偏向我國東南沿海地區，其?2/3（由圖?1?中藍色橢圓表示）位于北至濟寧、西至銅仁、南至清遠、東至海岸線的空間范圍，呈東北—西南方向展布。2/3?的產業帶（68%，由圖?1?中紫色橢圓表示）分布在以山東省青島市、河南省漯河市、湖南省益陽市與永州市、廣東省肇慶市為邊界的橢圓范圍內。

在?79?個擁有國家級產業集群的城市中，有?8?個城市擁有全部?3?個類型的國家級產業集群，分別是深圳、杭州、蘇州、常州、合肥、長沙、成都與西安；而我國?4?個直轄市皆不擁有全部?3?個類型的國家級產業集群。這?8?個城市共擁有?36?個國家級產業集群，占全部國家級產業集群的?23.0%，其中戰略性新興產業集群?14?個，先進制造業集群?11?個，創新型產業集群?11?個。在這?8?個城市中，深圳擁有的國家級產業集群最多，共?7?個，蘇州、合肥與成都各擁有?5?個，杭州與常州各擁有?4?個，長沙與西安各擁有?3?個。

除了上述?8?個城市之外，有?24?個城市擁有?2?個類型的國家級產業集群，分別是長三角地區的上海、南京、寧波、無錫、溫州、徐州，京津冀地區的北京與石家莊，珠三角地區的廣州、東莞、佛山、珠海與惠州，山東半島的濟南、青島、煙臺與臨沂，中部地區的武漢、湘潭與株洲，西部地區的重慶與德陽，以及東北地區的大連與通化。在我國?4?個直轄市中，只有天津擁有?1?個類型的國家級產業集群。這?24?個城市共擁有?64?個國家級產業集群，占全部國家級產業集群的?42.1%，其中戰略性新興產業集群?29?個，創新型產業集群?21?個，先進制造業集群?14?個。在這?24?個城市中，上海擁有?2?個類型的國家級產業集群最多，共?6?個，北京與武漢各擁有?5?個，青島與廣州各擁有?4?個，其他?19?個城市各擁有?2?或?3?個國家級產業集群。

研究結果

產業集群與線上產業帶的總體匹配水平

產業帶發展推進了我國國家級產業集群的數字化進程。表?1?顯示了?3?類國家級產業集群與線上產業帶的匹配水平。在?159?個國家級產業集群中，71?個產業集群在各自所在的城市擁有產業類型基本或完全一致的線上產業帶，二者總匹配率達到?44.7%。在這?71?個產業集群中：18?個為先進制造業集群，占該類集群總數的?56.3%；33?個為戰略性新興集群，占該類集群總數的?50.0%；20?個為創新型產業集群，占該類集群總數的?32.8%。

此外，也有許多國家級產業集群與線上產業帶位于同一個城市并擁有相近的產業類型，即國家級產業集群與線上產業帶具有相近性。在?159?個國家級產業集群中，63?個集群在各自所在的城市擁有產業類型相近的線上產業帶，占國家級產業集群總量的?39.6%，其中?14?個為先進制造業集群，占該類集群總量的?43.8%；24?個為創新型產業集群，占該類集群總量的?39.3%；25?個為戰略性新興集群，占該類集群總量的?37.9%。總之，在?159?個國家級產業集群中，共計?134?個集群在各自所在的城市擁有產業類型一致或相近的線上產業帶，占國家級產業集群總量的?84.3%。

值得注意的是，上述分析沒有考慮不同類型國家級產業集群之間產業上的相同性、相近性或隸屬性。事實上，在這3種類型的國家級產業集群中，許多不同類型的產業集群從產業角度來看是基本一樣的或存在著一定的類屬關系。根據估計（表?2），在上述?159?個國家級產業集群中，12?對不同類型的產業集群從產業角度來看是相同或基本相同的（如上海市浦東新區生物醫藥戰略性新興產業集群與上海市張江生物醫藥先進制造業集群基本相同），其中上海和深圳各有?2?對，廣州、杭州、南京、青島、蘇州、常州、株洲和東莞各有?1?對；8?對不同類型的產業集群存在產業上的隸屬關系（如蘇州昆山小核酸創新型產業集群屬于蘇州生物醫藥集群），其中長沙、大連、寧波、蘇州、無錫、徐州、煙臺和通化各有?1?對；另外，石家莊有?1?對不同類型但產業上非常接近的產業集群，合肥有?3?個不同類型但產業上非常接近的產業集群。

戰略性新興產業集群與線上產業帶的匹配分析

在我國?66?個戰略性新興產業集群中，有?43?個集群所在的城市與創新型產業集群或先進制造業集群相伴，其中：21?個集群擁有與之在產業類型基本或完全匹配的線上產業帶（表?3），19?個集群擁有產業類型上相近的線上產業帶，2?個集群沒有產業類型匹配或相近的線上產業帶，1?個集群及其所在的城市還沒有線上產業帶。

先進制造業集群與線上產業帶的匹配分析

我國所有?32?個先進制造業集群都在各自所在的城市與戰略性新興產業集群或創新型產業集群相伴。在這?32?個有其他類型國家級產業集群相伴的先進制造業集群中，17?個集群擁有與之在產業類型基本或完全匹配的線上產業帶（表?4），14?個集群擁有產業類型上相近的線上產業帶，1?個集群沒有匹配或相近的產業帶，所有的先進制造業集群及其所在的城市都有線上產業帶相伴。

創新型產業集群與線上產業帶的匹配分析

在我國?61?個創新型產業集群中，有?32?個集群在各自所在的城市與戰略性新興產業集群或先進制造業集群相伴。在這?32?個有其他類型國家級產業集群相伴的創新型產業集群中，12?個集群擁有產業類型基本或完全匹配的線上產業帶（表?5），15?個集群擁有產業類型上相近的線上產業帶，4?個集群沒有產業類型匹配或相近的產業帶，1?個集群及其所在的城市還沒有產業帶。

研究結論

我國產業集群數字化呈現了可喜的發展局面。本研究通過分析我國國家級產業集群及阿里巴巴的中國線上產業帶，發現目前我國已有?72?個城市既擁有國家級產業集群也擁有線上產業帶。在我國?159?個國家級產業集群中，134?個集群在各自所在的城市擁有產業類型一致或相近的線上產業帶，占國家級產業集群總量的?84.3%，其中國家級產業集群與產業帶在產業類型一致的比率為?44.7%，在產業類型相近的比率為?39.6%。

政策建議

鑒于市場力量推動的線上產業帶已經廣泛滲透到我國大多數的國家級產業集群，我國政府應當從全球競爭、國家安全的角度重新審定我國的產業集群數字化政策，宏觀上把握我國產業集群的數字化、智能化和創新化進程。建議國務院制定國家產業集群數字化計劃，深入推進我國產業集群的移動互聯網化與工業互聯網化，突出工業互聯網在國家級產業集群網絡化聯系、集群組織管理、研發合作、跨區域合作及國際合作的平臺地位，積極促進地方政府、行業協會與阿里云、華為云等我國著名云計算企業合作，建立國外互聯網企業參與我國產業數字化的審批制度，繼續鼓勵國家級產業集群中不同規模的競爭性企業共同制定產業技術路線圖，開展技術研發合作，推進與發達國家技術領先的產業集群的技術交流與合作，推動產業集群數字化、智能化成為我國暢通國內大循環、促進國內國際雙循環的中堅力量。

地方政府應當在政策、資金等方面支持國家級產業集群數字化與互聯網企業的線上產業帶的有效銜接與一體化發展。各類國家級產業集群發展促進機構、園區管委會應加強與當地重要產業集群相關的線上產業帶運營商的對接與合作，在信息共享、數字化戰略規劃設計、數字技術交流培訓、公共技術平臺建設、國際化拓展等方面開展合作。

（作者：趙作權、戴宜暢、馬淑燕，中國科學院科技戰略咨詢研究院、中國科學院大學； 范秋辭，阿里研究院產業研究中心。《中國科學院院刊》供稿）

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