數字技術賦能國家統計現代化建設
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中國網/中國發展門戶網訊 統計現代化是國家治理現代化的有機組成部分。黨的十九屆五中全會作出推進統計現代化改革重大部署。推進統計現代化改革就是要完善統計體制，改革統計制度方法，變革統計生產方式，提升統計服務水平，增強統計保障能力，構建與國家治理體系和治理能力現代化要求相適應的現代化統計調查體系。黨的二十大報告明確提出“全面建成社會主義現代化強國、實現第二個百年奮斗目標，以中國式現代化全面推進中華民族偉大復興”。全面建成社會主義現代化強國涉及的經濟總量、物質富裕、科技創新、民生保障、生態環境等各領域、各維度、各方面都需要統計部門建立健全相關調查制度和指標體系，準確客觀監測中國式現代化進程。
我國統計工作實行統一領導、分級負責的統計管理體制，統計法制監督力度強，具有鮮明的中國特色。新中國成立以來特別是改革開放以來，統計法治體系日趨完善，統計數據質量明顯提高，統計管理體制改革成效顯著，統計生產流程數字化改造取得突破，取得了令人矚目的成績。我國在運用數字技術推動創新發展方面已經具備比較好的基礎和條件，數字技術持續與實體經濟融合，為推進國家統計現代化建設奠定了堅實基礎。數字技術在現代統計中的應用主要包括機器學習、統計學習、深度學習、計算機輔助調查技術、數據挖掘技術、數據庫技術、空間信息技術等大數據技術與方法，以及社交網絡和文本量化、文本挖掘、知識圖譜、網絡分析等新的量化統計分析方法。但也要看到，當前統計工作、統計技術與統計方法還沒有跟上數字技術的發展步伐；統計工作與數字技術應有的緊密聯系并沒有完全建立；國家統計與數據工作分離現象普遍存在；政府統計數據共享尚未完全實現。
數字技術是實現統計現代化的重要工具
數字化、網絡化、智能化是新一輪科技革命的突出特征，也是新一代信息技術的核心。數字技術為變革統計生產方式、提高統計生產力、重塑統計生產關系提供了源源動力，數字技術應用是實現統計現代化的重要工具。
數字技術賦能政府統計的國際經驗
目前，全世界已經進入數字經濟時代，為應對飛速發展的數字技術對政府統計工作帶來的新挑戰，世界各國開展了實踐探索和科學研究。例如，美國較早將互聯網技術應用在統計調查領域；歐盟運用數字技術提高數據收集、存儲、匹配和發布的效率，提高政府統計數據質量；英國國家統計局在整合數據資源、加強數據共享方面積累了經驗，提出構建綜合數據生成系統來解決微觀數據共享問題；加拿大通過構建新型員工關系，充分對員工賦權，大量投資基礎設施，改進實驗設備等舉措來持續推進數字化技術在政府統計中的應用；南非通過國家統計機構與市場機構合作，開發能夠處理大規模數據的數據生態系統，提高數據治理能力。澳大利亞對統計方法基本架構進行重大變革，將統計生產過程“產業化”，開發自動化、可重復、可大規模運行的統計方法和工具。
國家統計法制體系的頂層設計
《中華人民共和國統計法》（以下簡稱《統計法》）自?1983?年頒布實施以來，先后經歷兩次修訂，新的《統計法》自?2010?年?1?月?1?日起施行，基本宗旨就是保障統計數據質量，進一步提高統計公信力。《統計法》第五條規定：國家有計劃地加強統計信息化建設，推進統計信息搜集、處理、傳輸、共享、存儲技術和統計數據庫體系的現代化；2017?年出臺了《中華人民共和國統計法實施條例》（以下簡稱《條例》），確保統計數據真實準確是《條例》最為突出的特點。《條例》第三條規定：統計機構和有關部門應當推進互聯網、大數據、云計算等現代信息技術在統計工作中的應用，滿足經濟社會發展需要。《統計法》和《條例》的實施標志著我國統計法治工作推向新的階段，依法統計邁上新臺階，為進一步加強數字技術在統計領域的應用奠定了法律基礎。
3. 數字技術在國家統計現代化中的重要性
數字技術在促進國家統計現代化建設中發揮重要作用。① 數字技術拓寬統計數據調查來源和范圍。利用云存儲、云計算、云服務、移動終端?PDA、地理信息技術、無人機遙感技術等方式采集和處理數據，能夠拓寬經濟普查、農業普查、人口普查、抽樣調查等數據來源和范圍。例如，在農業統計中，結合使用衛星影像、空間高分辨率圖像和地面定位系統采集設備、傳感器、物聯網等技術，完善糧食等農作物播種面積和產量估計。② 數字技術提高政府統計工作效能。利用數字技術獲取大量實時數據，通過數據挖掘和價值分析提供實時信息，提升互聯網全感知、全連接、全場景、全智能水平。政府統計數據從月度、季度、年度數據可以細化至周、天、小時甚至分鐘數據，大大提高了政府統計能力和工作效率。③ 數字技術提高統計數據質量。利用數字技術可以減少中間環節及人為因素，實現真正意義上的數據全流程數字化，降低統計數據出現差錯的概率，增強統計數據的抗干擾能力。④ 數據資產將作為統計數據參與數字經濟生產。隨著我國數據要素市場化配置改革向縱深推進，數據資產登記制度的建立將促進政府對全國數據要素的信息進行匯總和統計，便于政府了解數據要素的體量和分布情況，為國家制定有關政策提供可靠的依據。
國家統計現代化建設存在的主要挑戰
大數據和現代化統計體系是國家治理現代化不可或缺的基礎條件。當前，數據要素與新生產力的結合已經位于經濟發展的突出位置，新一輪科技革命正在推動全社會的數字化轉型和智能化升級。國家數據資源體系建設和全面推進數據要素配置進入各行業已迫在眉睫。但是，數據資源的國家統籌管理和綜合開發利用水平仍有待加強。能夠有力支撐國家治理現代化需求的、完整的國家統計和數據體系尚未建立起來，數據作為一種生產要素的生產、交換、消費缺少統一的國家管理。中央和地方各級政府及社會層面對政府統計工作的理解，仍未及時跟上信息技術革命的深入發展。當前國家統計工作存在“缺、亂、散、錯、慢、斷”六大問題。
新興事務及深度治理問題所需的數據缺失
現行統計制度與國家數據工作形成新的孤島現象，對國家和社會發展新實踐的反映，不能形成全面科學發展的合成體系。比如，政府統計數據對國家、區域層面的反映相對較好，但是對經濟社會系統的市場、行業、企業層級反映不足，支持其統計分析、運行判斷、問題治理、積極對策等系統治理的數據支撐不夠充分有效。又如，黨中央和國務院提出的一些新興、重要戰略問題的數據受制于制度、法律而無法共享給科研機構開發利用，阻礙了各層級對當前政府統計的針對性、精準性刻畫，新興事務與深度治理受到影響。
同一問題在不同部委甚至不同司局之間數據混亂
各部委及縣級以上政府根據自身主管業務領域和實際工作需要開展政府部門統計，但統計口徑和數據標準參差不齊。同一問題的統計數據，在不同部委甚至同一部委的不同司局之間存在不一致，造成相互“打架”的尷尬局面。《條例》關于統計數據質量監控和評估制度的相關規定僅針對各省、自治區、直轄市重要統計數據的監控和評估，對各部委的部門統計尚缺乏管控能力。
相近問題在不同部委之間統計及數據分散
當前的統計理念和技術具有局部性設計特點，在部門之間、領域之間存在孤島，大量統計數據口徑相互連接能力弱。盡管各種統計分類標準及編碼已受相關法律法規的嚴格約束，但仍有很多是隱性統計標準，這帶來了“統計業務孤島”的問題，不適應互聯網數字化、云平臺智能化的以數據要素驅動經濟社會發展的要求。目前，國家數據管理職能分散于中央網信辦、工業和信息化部、國家發展改革委等部門。政府部門間的數據共享還沒有從國家層面上進入科學主管、科學處理、科學運用的發展局面，有待科學定位，研究落實相關發展規劃及實施方案。
重要事務和關鍵問題治理所需的數據錯誤
政府統計工作的各式報表已經能夠呈現在企業聯網直報、移動端小程序、遙感地理新系統、無人機等載體，由此推動了統計數據獲取方式的發展。但最常用的聯網直報方式會受到填報人素質、填報單位利益等多種因素影響，統計數據準確性受到干擾。當前各類互聯網和大數據平臺存在大量客觀數據信息，政府統計尚未能有效利用這些數據，造成對關鍵問題的數據呈現薄弱，錯誤、錯漏之處較為常見。
緊急事務和應急管理所需的數據反饋慢
傳統的統計報表體系和抽樣調查方式滯后于時代發展，數據時效性、數據質量、調查成本等面臨挑戰。國家治理應急決策所需的數據獲取、報送和部門間流轉速度慢，未能充分利用數字技術為突發事件的精準、高效處置和科學決策提供數據支撐。產生這一問題的主要原因在于目前各級政府大數據中心、數字政府、數字治理，未能實現協同治理，忽視了信息技術與統計生產力發展的核心作用。
統計與數據管理、信息與決策支持割斷
國家統計與國家治理所需的數據分散在不同部門和層級，統計數據在支撐科學決策、服務國家治理現代化方面發揮的作用不足。一方面存在“缺、亂、散、錯、慢”問題，另一方面數據服務鏈條過長、分工割裂，無法快速響應中央決策需求。國家統計局和國家信息中心承載了數據收集和部分分析預測、信息化建設和大數據應用工作，具有一定決策咨詢功能，但國家數據管理的職責存在主體缺位，深入的數據分析和統計研究工作仍由國務院研究中心、智庫、高校和科研機構完成，部門分工無法有效協同。
數字技術賦能國家統計現代化建設的對策建議
習近平總書記指出：“要運用大數據提升國家治理現代化水平”。面對當前存在的問題，應將統計工作與數據工作統一起來認識與管理，加強新一代信息技術與統計工作的深度結合，以推動統計與數據事業在廣度、深度和時空一體化方面發生根本轉變。
實施國家統計現代化工程
世界銀行指出，專門的統計能力建設和基礎設施投資對于實現中低收入國家公平數據轉型至關重要。世界各國已紛紛建立了數據現代化工程。例如，英國內閣辦公室以“data.gov”為基礎，啟動了國家數據基礎設施發展項目。美國國會大力支持美國數字基礎設施現代化，專門設置了“首席數據官”（Chief Data Officer）。國家統計現代化應考慮統計生產的設施保障（尤其是云設施、衛星遙感地理信息系統、無人機應用等科學技術設施的建設保障）、互聯網統計平臺設施能力建設、政府部門數據共享平臺建設，以及統計技術、統計方法、數據資源與數據開發等內容。
建議實施國家統計現代化工程，包括統計理念現代化、統計指標體系科學化、數據收集方式網絡化、分析處理技術智能化、統計工作流程標準化等方面。基于互聯網數字化全面轉型的新趨勢重塑統計理念，建立政府監管、平臺自治、行業自律、公眾參與的多元共治統計和數據工作體系，規劃統計和數據現代化數字化設施；充分運用數字化、網絡化、智能化新一代信息技術，以國家統計局全國企業聯網直報系統為基礎，升級對接企業數字化平臺，建立數據資源全維度采集方式和云數據庫，實現高效的統計監測、監督、判別、分析等功能；通過統計數據資源體系和分析處理智能化平臺，充分利用最先進的數字技術、信息技術實施決策分析，加強數字化統計技術研發在政府部門數據共享平臺上的運用，提供實時的統計分析服務；推動國家統計云平臺，金稅工程數字化平臺、全國信用信息共享平臺等互聯共享，推動政府統計數據之間網絡交互。
實現統計數據全流程數字化
統計數據全流程數字化是指在統計數據采集、處理、傳輸、共享、存儲和應用等統計數據生命周期全流程中實現數字化改造。在新一輪科技革命和產業變革深入發展背景下，構建“以數據為核心”業務導向，融合云計算、大數據、機器學習、區塊鏈、物聯網、空間地理信息技術，增強統計數據處理能力，提升統計服務水平。統計數據全流程數據化改造還應結合領域及行業特點。在價格統計方面，推進數字技術在網絡交易價格采集、價格指數編制等價格統計中的應用；在統計調查方面，促進遙感大數據在農業統計調查、重點投資項目智能監控等統計調查中的應用；在統計標準化方面，完善數字技術在統計全流程標準化中的應用，包括標準化的數據處理、統計制度建設、數據發布共享等。更新和科學設計契合新發展主題、發展主體和新技術驅動的現代產業體系相應的統計指標體系；推進國家數據資源體系標準化、統計指標體系標準化、統計數據采集方式（即量化方法）標準化、互聯網云平臺數據技術標準化。
突破統計數據收集分析關鍵技術
技術是統計現代化的基本保障，實現統計現代化必須突破統計現代化關鍵技術。建議科學技術部和國家統計局聯合設立“國家統計現代化關鍵技術攻關”重大專項，推動支撐國家統計現代化的核心技術自立自強。統計生產能力和服務能力的提升有賴于數據資源的采集能力。突破從現實世界包括自然過程和社會活動的對象中直接獲取量化統計數據的信息技術、數字技術和人工智能技術，突破統計指標體系建立的自動化技術，突破統計大數據的收集和分析關鍵技術，例如大數據網絡安全技術、大數據存儲管理技術、大數據建模、計算與分析技術等。以數字技術支撐統計事業發展，協調推進統計理論創新、制度創新、技術創新和實踐創新。
提高統計安全發展能力
堅持總體國家安全觀，統籌抓好發展和安全，構建云計算、大數據、區塊鏈等應用環境下的新安全體系架構。提升統計工作網絡化、數字化、智能化水平，打造安全高效的智慧統計。統計數據的安全性是統計工作的關鍵，提升統計系統的網絡安全防護能力，完善身份認證、訪問控制、信息流控制等網絡應用安全防護系統，提高統計信息系統對病毒入侵的防范能力，保證信息化設備與網絡的安全穩定運行。落實統計數據安全責任，防止統計內部統計數據安全事件發生，切實保障統計數據安全。大力發展保障個人和企業隱私的微觀數據處理技術方法，利用數字化技術在安全合規前提下實現微觀統計數據在社會各個領域各個方面的深入應用，讓統計數據更好地推動經濟社會發展，更好地服務于人民生活。
推進全社會統計審計工作
開展全社會統計審計工作，保障社會化互聯網大數據的統計及相關技術應用的標準規范，保障統計理論方法運用的科學性和先進性，保障統計和數據的真實性及社會服務價值的最大化。歐盟委員會聯合研究中心（Joint Research Center）已經建立了對社會公布的全世界?30?多項各類綜合指數的統計審計，為社會化綜合指數的科學性、穩健性提供了重要保障。從理論方法角度看，將統計審計界定為提供一套“用來評價統計生產過程和統計數據結果質量的系統體系”是合適的。審計結果可用于對統計過程與結果提出改進建議、推廣并傳播統計生產過程的科學知識，逐步發展建立統計審計的規范標準。我國可穩妥推進統計審計工作，為全面建設社會主義現代化國家提供堅實統計保障。
培養具有統計與數字技能的復合型人才
在大數據迅速增長的創新領域，標準職業分類難以適應不斷變化的新職業類型。數學與統計職業人員包括：精算專業人員、數學研究人員、統計專業人員、統計調查員、建筑信息模型技術員等。大學統計學專業發展必須緊跟數字化轉型和信息技術發展步伐，應進一步更新教育觀念和教育內容，強化與互聯網、數字經濟、數字化技術、人工智能技術等的緊密結合，著力推進與現代化統計體系相適應的教育。要大力培養既具有統計科學思維、數據化思想、數字化能力，又熟悉政府部門工作的復合型人才，建設高素質專業化統計調查干部隊伍和人才隊伍。面對統計與數據現代化發展需求，統計學科建設要積極融入實踐，必須要有新時代發展的責任感。應用統計專業學位碩士要更加突出實際技能素質和解決問題能力上的統計應用知識，加強數據整理與分析、數據分析軟件技能等相關課程設置。在綜合性研究型大學應用統計專業學位碩士培養基礎上，建議在若干大學設立專業學位博士研究生項目，促進高層次統計人才成長與供給。加強統計研究和人才培養方面的國際合作。
（作者：徐宗本，西安交通大學數學與統計學院；趙彥云、朱利平，中國人民大學 統計與大數據研究院；陳光，中國科學院 學部工作局；張宏云，西安交通大學管理學院；《中國科學院院刊》供稿）