研究自適應(yīng)模基處理（MBP）方法，這是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)模型匹配方法（圖?3）。此類方法首先建立一些參數(shù)不確定的模型集，利用水聲時(shí)空數(shù)據(jù)根據(jù)一定處理準(zhǔn)則進(jìn)行遞歸估計(jì)所構(gòu)建模型的參數(shù)，從而得到一個(gè)與“環(huán)境場(chǎng)”相匹配的“拷貝場(chǎng)”模型，所構(gòu)建的“拷貝場(chǎng)”模型可以隨著環(huán)境的變化而進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)節(jié)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行目標(biāo)信號(hào)的探測(cè)，從而提高了方法對(duì)環(huán)境的適配性。模基處理主要有?3?方面優(yōu)勢(shì)：①它是遞歸的，因此可以序貫地修正對(duì)聲吶和環(huán)境參數(shù)的估計(jì)；②可以包含系統(tǒng)和測(cè)量噪聲，這里的噪聲不僅指聲學(xué)噪聲，也包括模型參數(shù)的輸入誤差；③其輸出之一是新息序列，可以在線測(cè)試模型與數(shù)據(jù)的匹配程度，通過(guò)分析新息序列的統(tǒng)計(jì)特性評(píng)價(jià)處理器的整體性能。例如，Sullivan?和?Candy等提出了基于序貫探測(cè)的模基處理方法，可以在參數(shù)未知環(huán)境下自適應(yīng)地探測(cè)微弱目標(biāo)。

 圖 3 模基處理方法原理圖

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