在國家政策的支持、引導及強烈?guī)酉拢覈咝阅苡嬎闳〉昧蓑溔说某煽儯廊瞬毮浚坏珜φ彰绹膰覒?zhàn)略計算計劃，也可以發(fā)現(xiàn)我們的諸多短板，必須引起高度重視。

我國“科技創(chuàng)新?2030?—重大項目”中，沒有設立類似“戰(zhàn)略計算”的專項，只是設立了“量子通信與量子計算機”“腦科學與類腦研究”2?個專項。這?2?項確實非常前沿、重要，在這一領域我國有較好的基礎，未來有可能實現(xiàn)突破。但是，在目前信息和通信技術（ICT）融合，向后摩爾定律演進的時代，孤立地發(fā)展量子通信與量子計算機、腦科學與類腦研究等任何尖端技術，在激烈競爭中都難以制勝。僅依靠“量子通信與量子計算機”“腦科學與類腦研究”等專項，對現(xiàn)階段的產業(yè)發(fā)展影響是有限的。即便攻克了這些項目的技術難關，也僅是完成了技術自身的問題，承擔不了統(tǒng)領、帶動整個產業(yè)生態(tài)變革的使命。相反，如果設置一個類似“戰(zhàn)略計算”的重大專項，不但能在促進產業(yè)發(fā)展上發(fā)揮重大作用，諸如高性能計算、量子通信與量子計算機和腦科學與類腦研究等相關項目也可以包括其中。

沒有安排高性能計算與大數據融合技術的研究。在國家重點研發(fā)計劃中，“高性能計算”和“云計算和大數據”2?個項目都沒有提及高性能計算與大數據融合的問題。盡管大數據分析與科學計算所使用的許多工具和技術是相似的，但是這?2?個技術領域的文化及研發(fā)群體迥然不同。因此，促進這?2?個技術領域的融合也日益重要。

在建模、仿真技術與數據分析計算技術的融合方面尚需加強。由算法與建模仿真軟件、計算基礎設施構成的計算科學已經逐步成為繼理論研究和實驗研究之后的改造世界的第?3?種重要手段，伴隨我國高性能計算技術發(fā)展起來的高效能計算技術也為仿真復雜問題提供了使能技術。然而，我國發(fā)展高性能計算幾十年來，在促進建模、仿真技術與數據分析技術的融合方面尚缺乏政策上和項目上的支持與布局。所謂戰(zhàn)略計算，除了尖端科學計算外，主要是指對國防和關鍵產業(yè)起關鍵作用的建模仿真工業(yè)軟件。而我國產業(yè)要向高端發(fā)展，最大的差距就在計算機輔助工程（CAE）軟件，如集成電路設計仿真軟件等。

高性能計算的發(fā)展仍以項目驅動為主，由于缺乏高層次項目統(tǒng)攬全局，平行的各項目之間協(xié)作配合困難。同時，目前與高性能計算相關的各個技術分散在不同項目計劃中，更增加了協(xié)調配合的難度。如上所述，為落實《國家中長期科學和技術發(fā)展規(guī)劃綱要（2006—2020?年）》提出的任務，國家重點研發(fā)計劃以項目的形式啟動實施了“高性能計算”重點專項：E?級高性能計算機系統(tǒng)研制、高性能計算應用軟件研發(fā)、高性能計算環(huán)境研發(fā)?3?個方向共?20?個重點研究任務，實施周期?5?年（2016—2020?年）；項目指南中明確指出，凡企業(yè)牽頭的項目須自籌配套經費，配套經費總額與國撥經費總額比例不低于?1?:?1。

如此一來，各項目申報企業(yè)之間無形中暗含了某種競爭關系，這對項目的協(xié)同配合、知識共享及技術交流顯然是會形成阻礙的。因此，相較于美國計劃的前瞻性、系統(tǒng)性、融合性，我們在整體運籌、系統(tǒng)思考、全局把控上都還尚有加強空間。

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