法國政府日前發(fā)起“法國人工智能”行動(dòng)，從戰(zhàn)略高度發(fā)展人工智能技術(shù)，充分發(fā)揮法國的能力和潛力，助力法國成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先國家。法國深厚的科學(xué)、工程研究基底為人工智能技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了條件,但目前還面臨專業(yè)技術(shù)人才缺乏等問題。

隨著科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能成為一些發(fā)達(dá)國家提升國家競爭力的重要抓手。法國政府近期發(fā)起了一項(xiàng)名為“法國人工智能”行動(dòng)，由法國經(jīng)濟(jì)部、教育研究部等政府部門牽頭，召集相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者、企業(yè)界代表深入調(diào)研醫(yī)療健康、自動(dòng)駕駛和交通出行等與人工智能密切相關(guān)的行業(yè)，研究制定了《法國人工智能戰(zhàn)略》。該戰(zhàn)略指出，法國政府要從戰(zhàn)略高度發(fā)展人工智能技術(shù)，充分發(fā)揮法國的能力和潛力，助力法國成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先國家。

今年上半年，法國總統(tǒng)馬克龍宣布，今后5年里法國政府將投入15億歐元發(fā)展人工智能，用于科研創(chuàng)新項(xiàng)目、工業(yè)項(xiàng)目以及鼓勵(lì)初創(chuàng)企業(yè)。其中，4億歐元用于科研項(xiàng)目的招標(biāo)和顛覆性創(chuàng)新研究，8億歐元用于納米電子學(xué)。分析認(rèn)為，法國政府此舉在于使法國成為人工智能強(qiáng)國。

《法國人工智能戰(zhàn)略》提出了“以人為本，迎接人工智能時(shí)代”的理念，通過讓廣大國民了解、信任、認(rèn)可并適應(yīng)人工智能技術(shù)，進(jìn)而為人工智能發(fā)展打下良好的群眾基礎(chǔ)。該戰(zhàn)略要求各級政府部門制定相應(yīng)措施，支持人工智能應(yīng)用落地，對公務(wù)員開展專項(xiàng)培訓(xùn)，意在幫助他們成為應(yīng)用人工智能的先鋒。在基礎(chǔ)教育中，則鼓勵(lì)人工智能進(jìn)課堂，數(shù)字教育從娃娃抓起，從小學(xué)就開始設(shè)置相關(guān)課程。同時(shí)，法國在全國范圍內(nèi)將地區(qū)性公共機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)驗(yàn)場所，開拓人工智能技術(shù)在服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的入口。

為使法國在人工智能引領(lǐng)未來的關(guān)鍵領(lǐng)域中充分發(fā)揮自己的能力和潛力，《法國人工智能戰(zhàn)略》還提出了多項(xiàng)具體建議，涉及從研發(fā)到技術(shù)培訓(xùn)的多個(gè)領(lǐng)域。例如，在融資方面，要求加強(qiáng)公私合作，吸引資金支持；在推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步方面，建立各種平臺，加強(qiáng)研究團(tuán)體和企業(yè)間的數(shù)據(jù)、技術(shù)、資源共享，提高研究成果與產(chǎn)業(yè)間的轉(zhuǎn)化率，進(jìn)一步推廣和普及先進(jìn)技術(shù)；加速政府和企業(yè)的合作，加大政策傾斜和資金支持，提升企業(yè)活躍度。

法國深厚的科學(xué)、工程研究基底為人工智能技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了條件。同時(shí)，在研究、培訓(xùn)、技術(shù)轉(zhuǎn)移和新創(chuàng)企業(yè)等方面，法國也具備得天獨(dú)厚、極具活力的生態(tài)體系，能夠孕育未來的人工智能優(yōu)秀人才。目前，法國的人工智能研究極其豐富，在自動(dòng)化學(xué)習(xí)、知識表現(xiàn)、推理模型、啟發(fā)性研究、自主因子、多元因子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)語義描述、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)、可視技術(shù)、形狀識別、認(rèn)知建模、神經(jīng)信息系統(tǒng)等眾多領(lǐng)域表現(xiàn)出色，而且每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都擁有世界級的優(yōu)秀研究人員。此外，法國多元化的人工智能研究還與信息技術(shù)，以及數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等其他重大研究領(lǐng)域保持著密切聯(lián)系。

不過，北京外國語大學(xué)法語系副教授談佳指出，法國的人工智能研究也存在一些缺陷，主要表現(xiàn)在前沿研究、技術(shù)轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)獲取、教育培訓(xùn)等方面。數(shù)據(jù)是人工智能研究中最主要的“燃料”，如想獲得可靠的預(yù)測性模型，就需要計(jì)算海量數(shù)據(jù)。目前，法國在數(shù)據(jù)方面存在兩大短板，一是某些類別的數(shù)據(jù)因受到保護(hù)無法獲取，如個(gè)人性質(zhì)的數(shù)據(jù)，或某些領(lǐng)域的技術(shù)數(shù)據(jù)；二是缺乏法語數(shù)據(jù)，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)階段所需的數(shù)據(jù)。

面對人工智能解決方案需求不斷增長的局面，專家指出，法國應(yīng)培養(yǎng)更多相關(guān)科學(xué)領(lǐng)域的專家和研究人員。從整體來講，法國人工智能教育到碩士階段便止步了，這從一定程度上滿足了一般企業(yè)的專業(yè)要求，卻很難達(dá)到新創(chuàng)公司或是頂級企業(yè)集團(tuán)在人工智能領(lǐng)域的要求。教育的缺失，造成很多年輕法國工程師和研究人員前往國外尋求發(fā)展機(jī)遇，法國需要強(qiáng)化教育教學(xué)方面生態(tài)體系的吸引力和競爭力。

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