空間科學大數據的挑戰與發展機遇

空間科學大數據正呈現欣欣向榮的發展趨勢，取得了一系列可觀的研究與建設成果，為空間科學發展帶來了新的契機。同時我們也需要看到，由于缺乏面向領域大數據發展的頂層規劃，以及學科社區對大數據發展的認知和信心不足等原因，我國空間科學大數據發展也面臨諸多瓶頸與挑戰，總體呈現挑戰與機遇并存態勢，下面從?5?個方面闡述。

數據開放共享面臨挑戰與機遇

國內空間科學數據在機構間、項目間的流動性不足，普遍存在數據標準不一、數據質量參差不齊的問題，且缺少良好的數據共享機制與服務平臺，阻礙了科研創新工作的進一步開展。正值國家出臺《科學數據管理辦法》的大好時機，應著力提升科學數據開放共享理念，從數據開放性、規范性、安全性角度考慮，研究合適的空間科學數據標準與共享規范，實現空間科學數據的整合交匯與開放交流，促進高價值科學數據的充分共享和使用。

大數據基礎設施面臨挑戰與機遇

與高能物理、生物醫藥等學科相比，目前國內空間科學領域的傳輸網絡、計算資源、應用軟件和算法工具等大數據基礎設施發展相對滯后，沒有長期規劃，缺乏頂層設計，且基礎能力相對薄弱、分散，導致國家對空間科學領域的支持力度不足。例如，特定的專業模型與算法向公共超算資源部署存在困難，傳輸網絡問題（速率、限制）使科學數據訪問、交換受到限制等。

因此，應重視大數據基礎設施長期規劃，加強頂層設計，合理布局建設，有針對性地增強空間科學大數據基礎設施能力。例如，通過建設必要的國際數據傳輸網絡、打造面向空間科學領域專業需求的公共計算環境等，匹配和緩解未來空間科學重大任務和創新研究活動的巨大壓力。同時，通過政策引導以及增加虛擬化設施、增強虛擬化資源調度能力，使盡可能多的大數據基礎設施實現聯合共享。