中國網/中國發展門戶網訊  實現?2030?年人類可持續發展目標，需要開展連續不斷、長時間序列的地球表面監測，通過分析掌握環境變化的影響及驅動機制。為此，全球有條件的國家均會開展系列的資源環境監測和觀測，為可持續發展決策提供可靠的依據。我國為了摸清全國不同區域的資源環境本底數據，不同部門開展了一系列大規模的綜合科學考察，并建設了規模龐大的基礎設施與人員隊伍，如：依托全國布置?40?余萬個地面采集樣點定時開展的森林調查；依托全國?2?萬多個水文站點開展水文要素的觀測。國土部門的土地調查和統計部門的農業普查也相類似，它們需要消耗巨大的人力、物力——世界上只有少數國家能夠承擔得起如此沉重的財政負擔，這也是大多數發展中國家資源環境數據缺乏的主要原因。與此同時，資源環境數據收集過程中，部門分割嚴重，重復投資現象突出，甚至在同一個部門內會建立相互獨立的數據收集渠道和觀測網絡，有限的資源未能集中使用，這不僅導致數據冗余，而且不同部門間的數據資源更加分散；即便是收集到的資源環境數據也未得到有效的管理；在數據使用時，又多以保密、隱私為由，拒絕將相關資源環境數據進行共享，行保護小集團利益之實，這嚴重阻礙了資源環境監測與觀測對推動相關行業發展的作用發揮。

移動通信技術的迅猛發展使得智能移動終端成為信息獲取的新手段，而智能終端內置傳感器愈發豐富恰恰成為眾源地理數據采集的完美載體。移動互聯網時代，每個移動終端每時每刻都會產生豐富的時空信息資源，正形成人人都是地球空間信息員的新局面，催生了包括地理位置、移動速度、移動路徑、運動覆蓋面、照片等信息在內的海量的眾源地理數據。大量對地觀測數據對公眾免費開放下載和使用，以及云平臺的普及，催生了大量的云端資源環境數據，從而改變了傳統的資源環境生成方式，給資源環境監測與評估提供了新的數據獲取方式。本文結合筆者近?30?年來在資源環境數據方面開展的研究，特別是近幾年大數據研究工作，從眾源地理數據、云端資源環境數據和云端資源環境專業服務?3?個部分遞進式闡述資源環境數據生成的大數據方法及潛力，并對未來的發展方向進行展望；以期能夠以新的大數據方法，改變當前資源環境數據的不透明現狀，促進科學與業務數據的聯結，推動大數據時代資源環境數據獲取方式及應用廣度的發展。

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