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醫(yī)療人工智能遭遇三大發(fā)展困境

發(fā)布時間:2018-08-07 10:51:17  |  來源:經(jīng)濟參考報  |  作者:肖思思 胡林果 廣州報道  |  責(zé)任編輯:王虔
關(guān)鍵詞:訓(xùn)練模型,醫(yī)療資源,發(fā)展困境,醫(yī)療措施,醫(yī)療軟件

通過語音交流,機器人能夠幫助患者進行導(dǎo)診;閱讀影像資料之后,機器能夠出具診斷報告……隨著科技的進步,人工智能(AI)醫(yī)療逐步從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實應(yīng)用。

然而,《經(jīng)濟參考報》記者了解到,我國醫(yī)療人工智能在快速發(fā)展的過程中,面臨著三大發(fā)展困境:技術(shù)難題有待突破,準(zhǔn)入門檻有待監(jiān)管層加以明確,商業(yè)模式也亟待建立。對此,專家建議,由國家主導(dǎo)數(shù)據(jù)庫建設(shè),打破數(shù)據(jù)壁壘實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享,盡快制定標(biāo)準(zhǔn),促進高端人才聚集,以實現(xiàn)全方位突破。

應(yīng)用前景廣闊

廣州市婦女兒童醫(yī)療中心主任夏慧敏認(rèn)為,當(dāng)前我國面臨人口老齡化、醫(yī)療資源供需嚴(yán)重失衡以及地域分配不均等問題,催生了對醫(yī)療人工智能的巨大需求;同時,我國人口基數(shù)大、市場應(yīng)用規(guī)模廣等特點,又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。因此,發(fā)展醫(yī)療人工智能的意義不言而喻。

首先是緩解醫(yī)療人力資源緊張狀況。夏慧敏認(rèn)為,在當(dāng)前我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療人力資源欠缺的背景下,有了醫(yī)療人工智能的幫助,一方面,基層和偏遠地區(qū)的患者可通過遠程人工智能醫(yī)療獲得發(fā)達地區(qū)醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員的服務(wù),提高醫(yī)療人力資源的使用效率;另一方面,借助人工智能對病人就醫(yī)大數(shù)據(jù)分析,可以優(yōu)化醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)結(jié)構(gòu)和流程。

其次是重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)模式,變“治療”為“預(yù)防”,將被動就診改為隨時隨地的健康服務(wù)。專家認(rèn)為,人工智能可以高效、精準(zhǔn)整合醫(yī)學(xué)檢驗數(shù)據(jù),讓患者擁有自己的電子健康檔案并形成健康大數(shù)據(jù)。通過智能的可移動終端和可穿戴設(shè)備等的監(jiān)測,醫(yī)療機構(gòu)及其醫(yī)務(wù)人員就能主動發(fā)現(xiàn)健康狀況異常的個體和人群,提前給予健康風(fēng)險提示、健康改進或醫(yī)療措施建議。醫(yī)療人工智能還可以通過智能工具的分析、整理和歸納,從群體和個體雙重角度總結(jié)出疾病預(yù)防、診斷、治療和康復(fù)的規(guī)律。

再次是助力國家制定更加科學(xué)的醫(yī)療衛(wèi)生政策。中國工程院院士、中華醫(yī)學(xué)會副會長李蘭娟認(rèn)為,人工智能通過海量的數(shù)據(jù)模擬出醫(yī)療流程、醫(yī)療診斷、醫(yī)療建議和治療方案,這將是醫(yī)療衛(wèi)生方面一個大的變革。大數(shù)據(jù)智能診療技術(shù)日新月異,將推動公共衛(wèi)生政策的制定更為科學(xué)。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,我國有望憑借這些優(yōu)勢實現(xiàn)在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的“彎道超車”,與此同時,隨著人工智能逐步從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實應(yīng)用,或?qū)楫?dāng)前醫(yī)療格局帶來重大變革。

技術(shù)有待突破

《經(jīng)濟參考報》記者走訪發(fā)現(xiàn),目前我國人工智能醫(yī)療仍面臨技術(shù)難題。據(jù)了解,海量大數(shù)據(jù)和計算能力是人工智能發(fā)展的必備要素,特別是在醫(yī)療數(shù)據(jù)共享方面,目前我國亟須補足短板。

“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,使得醫(yī)療數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)共享。人工智能的準(zhǔn)確性需要學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù),專家認(rèn)為,我們國家在醫(yī)院病例數(shù)方面有很大優(yōu)勢,但由于醫(yī)療數(shù)據(jù)沒有共享,存在“孤島”現(xiàn)象,不利于人工智能技術(shù)發(fā)展。

為全國兩萬多家醫(yī)療機構(gòu)定制軟件的智業(yè)互聯(lián)(廈門)健康科技有限公司總經(jīng)理侯浩天告訴記者,醫(yī)院使用人工智能產(chǎn)品時,需要和互聯(lián)網(wǎng)公司連接,然而這個對接過程中出現(xiàn)一些難題:醫(yī)院的系統(tǒng)之前相對封閉,不同醫(yī)院的電子系統(tǒng)由不同的企業(yè)承建,企業(yè)之間的系統(tǒng)又存在壁壘。

侯浩天說,人工智能企業(yè)很難對不同客戶醫(yī)院反饋的數(shù)據(jù)進行整合研究,這也就限制了人工智能機器的反饋訓(xùn)練,怎樣把醫(yī)院的信息合理、合法地向外網(wǎng)開放,仍然面臨著挑戰(zhàn)。

此外,數(shù)據(jù)錄入欠缺標(biāo)準(zhǔn)。廣州金域醫(yī)學(xué)檢驗集團股份有限公司首席科學(xué)官于世輝介紹,以病理人工智能輔助診斷機構(gòu)為例,企業(yè)訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)來源通常是公開數(shù)據(jù)集,或者企業(yè)與個別醫(yī)院合作獲得的掃描圖片數(shù)據(jù)。于世輝舉例說,人工智能做膜性腎病的研究學(xué)習(xí)需要陽性標(biāo)本一萬多例,廣東一家著名醫(yī)科大學(xué)專業(yè)團隊積累多年才有兩千多份標(biāo)本,金域醫(yī)學(xué)雖有兩萬多份標(biāo)本,但想要合作就要把每一個標(biāo)本重新標(biāo)注,讓機器在同樣一個疾病分類標(biāo)準(zhǔn)下深度學(xué)習(xí)。我們國家有很多腎臟病分類體系,標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一導(dǎo)致大量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)無法為醫(yī)療人工智能的發(fā)展服務(wù)。

專家表示,以肺結(jié)節(jié)CT篩查為例,目前業(yè)內(nèi)對肺結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)病檢查等場景的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品診斷準(zhǔn)確率普遍很高,但企業(yè)在訓(xùn)練自己的模型時通常有自己的數(shù)據(jù)庫,各自的算法都是按照自己的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,然后以自己的數(shù)據(jù)來驗證準(zhǔn)確性。

第二,在人工智能輸入的數(shù)據(jù)和其輸出的答案之間,通常存在著無法洞悉的“隱層”,它被稱為“黑箱”,“黑箱”存在的后果就是難以判斷人工智能是否出錯。“如果能讓醫(yī)生看到計算機是怎么想的、怎么得出結(jié)論的,就能讓人類更相信計算機,讓人類更加對它放心。”廣州市婦女兒童醫(yī)療中心教授張康說。

路徑尚待明確

從監(jiān)管層面來看,人工智能剛剛應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域,一些監(jiān)管政策還有待明確,人才積累仍顯不足,而可持續(xù)的商業(yè)模式也亟待建立。

一是準(zhǔn)入政策不明朗。“藥品和器械在國家的監(jiān)管層面有很詳細的規(guī)定,但是醫(yī)療人工智能產(chǎn)品是新產(chǎn)品,詳細的標(biāo)準(zhǔn)還在制定中。”上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠說,目前已經(jīng)有九項醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品向國家藥品監(jiān)督管理局申報三類器械,但沒有一個被批準(zhǔn),用什么樣的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范也仍在討論當(dāng)中。

2017年國家藥品監(jiān)督管理總局發(fā)布的《醫(yī)療器械分類目錄》中的分類規(guī)定,若診斷軟件通過算法提供診斷建議,僅有輔助診斷功能不直接給出診斷結(jié)論,則按照二類醫(yī)療器械申報認(rèn)證;如果對病變部位進行自動識別并提供明確診斷提示,則必須按照第三類醫(yī)療器械進行臨床驗證管理。業(yè)內(nèi)人士介紹,目前我國有部分企業(yè)已經(jīng)申請了二類證,但申報三類器械的產(chǎn)品都尚未得到認(rèn)證。

二是人才缺口大。據(jù)業(yè)內(nèi)統(tǒng)計,目前我國人工智能行業(yè)的從業(yè)人員不足5萬人,每年通過高校培養(yǎng)出來的技術(shù)人員也不足2000人,而在人工智能行業(yè)從業(yè)者中,美國擁有10年以上工作經(jīng)驗的人才占比接近50%,我國只有不到25%。

不僅如此,夏慧敏認(rèn)為,人工智能從實驗室走到臨床、更好為臨床服務(wù),最重要的是能夠找到醫(yī)療中的痛點和急需解決的問題,當(dāng)前很多醫(yī)療人工智能團隊都是算法工程師在主導(dǎo),既懂醫(yī)學(xué)、又懂計算機的復(fù)合型人才在中國相對緊缺。

三是可持續(xù)的商業(yè)模式亟待建立。金蝶醫(yī)療軟件科技有限公司總經(jīng)理尹治國表示,醫(yī)療人工智能產(chǎn)品期望能以銷售軟件的形式讓醫(yī)院付費,以建立可持續(xù)的商業(yè)模式,但是目前來說直接向消費者收費并不現(xiàn)實,如何構(gòu)建商業(yè)模式形成商業(yè)閉環(huán),業(yè)界仍在探索。

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