資源整合平臺與應用“讓價值變現”

對于多用戶多任務模式，合理利用整個深度學習集群的計算資源至關重要，統一的管理監控平臺必不可少。本次大會上，曙光深度學習一體化應用服務平臺SothisAI首次亮相。該平臺結合深度學習對GPU的需求，增加了對GPU計算資源的調度和管理，結合目前最流行的Docker技術，可以簡化深度學習框架的部署、解決版本更新以及不同用戶之間版本不一致等問題。

目前，曙光已在基于高性能計算與GPU的協同下開發出多項深度學習應用。例如，基于高性能計算的生物數據智能處理助力基因測序；利用GPU提供的圖像處理能力進行深度學習，開發海量生物圖像數據的深度挖掘能力；利用深度學習處理爆炸性增長的數據量，實現智慧城市的管理和運行；運用人臉識別的深度學習分析為互聯網產品注入新活力。北京大學醫學院、科大訊飛、京東、搜狗、海康威視、滴滴等企業和研究機構均已展開與曙光的合作。

“曙光希望利用人工智能這項‘武器’，把我們的原材料或原始數據變成商品，把原材料變成一個有意義、有價值的新東西。”沙超群博士說，“這也始終是我們努力的方向。”

人工智能紅利期已來

當前，人工智能的大發展，正在徹底改變人類的生活、生產和商業方式。由于中國經濟中的結構性差異以及不同行業的應用需求，人工智能還將面向技術創新施展更大拳腳。中國人工智能“三步走”戰略、AI人才的培養和引進、以及成立人工智能規劃推進辦公室等戰略規劃，也預示了人工智能將在中國市場大放異彩。

人工智能的應用正在大大推進科技進步和社會經濟、國防、人民生活的迅猛發展。“面對人工智能這樣一個蓬勃發展的領域，我們需要整合各種優勢資源，提供先進的并且易用的應用開發的平臺。”沙超群博士說，“作為計算領域的先行者，曙光將結合自身的技術積累與行業經驗，為企業提供卓越的技術支持與創新體驗，助力企業積極應對AI時代的挑戰和機遇。”