大數據如何影響傳統產業
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制造業局部“開花結果”
保利協鑫的光伏切片生產車間運用了先進的智能設備和信息系統，每天都能產生大量的數據，在把數據放上“云端”實現互聯互通之后，通過智能算法和精準分析，在生產過程中實時監測和控制變量，光伏切片的良品率提高了1%，每年能節約上億元成本。
“制造業是大數據應用的主戰場?！崩罟谟钫J為，大數據能推動制造業在更大范圍、更深層次實現更有效率、更加精準的資源配置，加速驅動制造業生產、管理、營銷模式的全面變革，顯著提升制造業發展的質量和效益。智能制造是《中國制造2025》的主攻方向，而大數據正是智能制造的重要內容。
大數據能讓生產方式個性化。傳統的大規模生產方式下，企業生產什么，用戶就購買什么。而在個性化定制生產模式下，用戶需要什么，企業就生產什么，產品的生產過程發生了顛倒?！氨热绾枺焉缃粩祿蝎@得的客戶反饋融入新產品研發中，結合了內部和外部數據的能力。大數據創新了商業模式，以消費者數據為基礎的消費者喜好和需求正倒逼到產品的設計、研發、生產、供應鏈、營銷等制造業供給側的多個環節?！迸宋恼f。
李冠宇說，大數據還能讓研發設計知識化、生產制造敏捷化、生產管理透明化、產品售后服務化。隨著智能工廠、智能車間的建設，生產線上將安裝數以千計的傳感器，來監測溫度、壓力、震動、噪聲等參數，通過大數據應用調整參數將顯著提高生產效率、提升產品質量、降低生產成本，實現敏捷制造。而大數據與供應鏈的融合，將更清晰地把握庫存量、訂單完成率、物料及產品配送情況等內容，進而提高反應速度、降低成本、優化庫存。
傳統的生產模式以“產品”為中心，產品一旦銷售出去，其價值鏈就意味著結束，而服務型制造則以“人”為核心，產品銷售出去意味著服務才剛剛開始，“產品+服務”成為提升企業競爭力的關鍵?！皞鞲衅?、互聯網、大數據技術的應用，將使產品售后服務變得更加智能和高效，有利于進一步提升產品售后服務水平、優化產品設計?！崩罟谟钫f。