中國網(wǎng)/中國發(fā)展門戶網(wǎng)訊 5月8日，由全球知名的人工智能平臺方案供應(yīng)商NVIDIA主辦的第八屆GPU技術(shù)大會（GTC）在美國圣何塞麥克恩尼利會議中心開幕。本次會議主題廣泛涵蓋深度學(xué)習(xí)和人工智能、數(shù)據(jù)中心和云計算、醫(yī)療保健、無人駕駛、生命科學(xué)、虛擬和增強現(xiàn)實技術(shù)、智能城市等。

本次會議為期4天，將舉辦500多場演講，吸引150多家參展商到場。中科曙光作為GTC的主要中國贊助商和受邀參會廠商之一，為大會帶來了曙光在高性能計算和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的領(lǐng)域所取得的諸多“深度”應(yīng)用成果，并分享曙光對“HPC+AI”重點業(yè)務(wù)的部署和未來前景的展望。

第八屆GPU技術(shù)大會（GTC）會議現(xiàn)場

曙光HPC+AI 助力深度學(xué)習(xí)應(yīng)用

近年來，深度學(xué)習(xí)發(fā)展速度極快，強大的計算能力和扎實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是促使深度學(xué)習(xí)“爆發(fā)”的重要契機。曙光作為全球高性能計算領(lǐng)域的佼佼者，在HPC的基礎(chǔ)上開展深度學(xué)習(xí)應(yīng)用方面具有先發(fā)優(yōu)勢；同時，各地云計算中心的建設(shè)也讓曙光擁有了海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢資源。基于這兩大優(yōu)勢力量，曙光的深度學(xué)習(xí)技術(shù)在多個行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。

高效促進(jìn)生物醫(yī)學(xué)研發(fā)

目前曙光已在基于HPC與GPU的協(xié)同下開發(fā)出多項深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，亮相此次GTC的LAMBDA平臺就是一例。

LAMBDA(Life and Medical Biology Data Accelerator)平臺是由中科曙光與中科院計算所針對生物醫(yī)療領(lǐng)域，聯(lián)合開發(fā)的高維度多模式生物圖像分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)。曙光公司高性能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理李斌介紹說，整個平臺以HPC集群作為計算環(huán)境，利用GPU提供的圖像處理能力進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，可提供海量生物圖像數(shù)據(jù)的深度挖掘能力，并對圖像處理等數(shù)據(jù)密集型算法進(jìn)行加速。目前的計算平臺可以達(dá)到以分鐘為單位處理海量生物數(shù)據(jù)，已在北大醫(yī)學(xué)院的多個實驗環(huán)境下取得了良好的效果。

深入推進(jìn)智慧城市建設(shè)

“深度學(xué)習(xí)研究是一系列大數(shù)據(jù)、高性能計算融合交叉的前沿課題。”李斌表示，例如新型智慧城市的建設(shè)，就需要通過眾多的先進(jìn)信息技術(shù)來實現(xiàn)智慧式管理和運行。深度學(xué)習(xí)作為處理爆炸性增長的數(shù)據(jù)量的重要手段，勢必將成為智慧城市的建設(shè)的強大推力。因此，智慧城市的建設(shè)也正是曙光把人工智能應(yīng)用到實際行業(yè)領(lǐng)域里去的重要一環(huán)。

“通過嵌入深度學(xué)習(xí)技術(shù)，曙光智慧城市布局將在重點人物監(jiān)控、社會行為預(yù)測和交通管制等方面，為城市變得更加智慧提供助動力。”李斌說。

構(gòu)建針對性互聯(lián)網(wǎng)平臺

互聯(lián)網(wǎng)用戶是深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)軍實踐者。曙光為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供了專業(yè)的技術(shù)支持團(tuán)隊，協(xié)助用戶完成關(guān)于GPU產(chǎn)品的測試需求，針對用戶需求，設(shè)計全新架構(gòu)的硬件產(chǎn)品。目前服務(wù)客戶涵蓋電商、交通、搜索引擎、視頻網(wǎng)站、語音識別等多個領(lǐng)域，搜狗、百度、京東、滴滴、360、愛奇藝、商湯科技、科大訊飛等互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍企業(yè)均為曙光的合作伙伴。

除了滿足特定領(lǐng)域的應(yīng)用需求，曙光深度學(xué)習(xí)還開發(fā)了集深度學(xué)習(xí)軟件XSharp和XMachine系列深度學(xué)習(xí)一體機于一身的曙光XSystem平臺，這一平臺可以適用于多種行業(yè)，滿足企業(yè)對于深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用需要。其中，XSharp軟件棧作為GPU的工程實踐，可以通過模塊化來設(shè)計框架中各個功能，并分別從分布式并行系統(tǒng)優(yōu)化、分布式并行機器學(xué)習(xí)執(zhí)行模式優(yōu)化、提供大規(guī)模機器學(xué)習(xí)算法工具集三個層面幫助用戶實現(xiàn)應(yīng)用優(yōu)化。例如，在胰島發(fā)育及功能載體成像研究中，使用XSharp軟件平臺僅需2天即可完成數(shù)據(jù)處理，而使用傳統(tǒng)的Fiji反卷積庫處理則需要4.7年。

曙光產(chǎn)品、布局未來策略清晰

憑借高性能計算的技術(shù)優(yōu)勢和城市云計算中心的數(shù)據(jù)背景，基于數(shù)據(jù)中國加速計劃作為指導(dǎo)，曙光對于推進(jìn)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用進(jìn)一步落地有著清晰的規(guī)劃。李斌透露，未來幾年里，曙光計劃推出以ASIC為運算核心的應(yīng)用優(yōu)化、應(yīng)用定制化的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器，為用戶提供更加高效穩(wěn)定的深度學(xué)習(xí)硬件支持。而在軟件方面，曙光將移植主流深度學(xué)習(xí)算法到下一代XSharp平臺，通過系統(tǒng)內(nèi)優(yōu)化最大化算法效能，充分利用硬件性能。

同時，曙光將進(jìn)一步加強與科研領(lǐng)域和各行業(yè)用戶的合作與交流，提供基于數(shù)據(jù)中心和運算中心的深度學(xué)習(xí)解決方案，并針對專業(yè)數(shù)據(jù)特性設(shè)計特化的軟件、硬件調(diào)優(yōu)方案。此外，依托于“ICT-SUGON-NVIDIA深度學(xué)習(xí)聯(lián)合實驗室”平臺，曙光還將攜手業(yè)內(nèi)合作伙伴，進(jìn)一步打造并完善整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)。