|
報(bào)告顯示,網(wǎng)絡(luò)新聞方面,在“算法”的支持下,新聞客戶端能迅速分析用戶興趣并推送其所需信息,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化推薦,提升用戶體驗(yàn)。
網(wǎng)絡(luò)新聞作為信息獲取類的重要應(yīng)用,使用率僅次于即時(shí)通信,排在第二位。從網(wǎng)絡(luò)新聞的發(fā)展?fàn)顩r來看,主要呈現(xiàn)新聞入口多樣化、內(nèi)容推薦精準(zhǔn)化的特點(diǎn)。
首先,各類新聞傳播平臺(tái)眾多,用戶獲取渠道多樣化。除了傳統(tǒng)的門戶網(wǎng)站、專業(yè)新聞網(wǎng)站外,用戶規(guī)模龐大的瀏覽器、即時(shí)通信工具、社交媒體、甚至一些應(yīng)用分發(fā)類的APP也都利用其用戶基礎(chǔ)來推送新聞。
其次,新聞渠道通過推薦引擎技術(shù)解讀用戶從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦。各新聞渠道首先會(huì)采集海量信息,通過數(shù)據(jù)挖掘,智能分析出熱點(diǎn)資訊。使用過程中,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)記錄用戶的閱讀情況,不斷摸索用戶興趣,優(yōu)化推薦算法,最終實(shí)現(xiàn)個(gè)性化閱讀,提升用戶體驗(yàn)。
報(bào)告顯示,從發(fā)展趨勢(shì)來看,新聞入口多樣化這一特點(diǎn)在未來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都會(huì)延續(xù),精準(zhǔn)推薦的算法會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化,更貼切用戶個(gè)性化需求。在此基礎(chǔ)上,網(wǎng)絡(luò)新聞?dòng)绕涫切侣効蛻舳藭?huì)衍生出更豐富的商業(yè)模式,如精準(zhǔn)廣告、O2O服務(wù)的入口等,行業(yè)的發(fā)展前景向好。