在當今全球氣候變化的嚴峻挑戰下，制造業作為國民經濟的支柱，其綠色低碳轉型已成為不可逆轉的趨勢。隨著數字技術的飛速發展，數字經濟與實體經濟的深度融合（簡稱“數實融合”）正為制造業的綠色低碳發展注入強勁動力，引領著新一輪的產業革命與升級。

此前，工業和信息化部等七部門聯合發布的《關于加快推動制造業綠色化發展的指導意見》（下稱《意見》）提出，到2030年，制造業綠色低碳轉型要取得顯著成效，傳統產業綠色發展層級實現整體躍升，產業結構和布局明顯優化，綠色低碳能源利用比例顯著提高。 

業內人士表示，《意見》旨在推動制造業綠色化發展，在落實碳達峰碳中和目標任務過程中鍛造新的產業競爭優勢，加快建設現代化產業體系，推進新型工業化。

中國人民大學環境學院副院長、教授劉國華表示，技術升級和創新是傳統產業低碳改造和實現綠色轉型的重要途經，在傳統產業綠色轉型過程中，除了提高技術創新能力，逐步掌握核心技術外，還應聚焦人工智能、大數據等數字技術，實現智慧化賦能，助力傳統產業綠色轉型。

清華大學軟件學院院長王建民在接受記者采訪時表示，智能制造一個比較重要的話題就是綠色化。循環經濟、低碳經濟本質上都是綠色化，綠色化是現代工業持續發展的前提。

《意見》明確要聚焦制造業綠色發展瓶頸環節，加快補齊短板弱項，著力解決新興產業可持續發展的后顧之憂，推動綠色低碳高起點發展。

“現在談及制造業的綠色化發展，亟待通過大數據、大模型等新興信息技術，切實把大型裝備、基礎設施運行的工況數據資源化資產化。”王建民回憶到，早在2012年，工業界就提出要充分利用海量時序數據驅動工業創新、競爭和成長，如果飛機、高鐵、船舶能耗降低1%，在減少碳排放的同時，每年還會創造非常可觀的經濟效益。另外，時間序列數據大模型可以進一步釋放工業大數據價值，幫助制造企業實現從“采數”到“用數”的進階，切實提升產品制造品質，減少產品全生命周期的碳排放。

《意見》提出，到2035年，制造業綠色發展內生動力顯著增強，碳排放達峰后穩中有降，碳中和能力穩步提升，在全球產業鏈供應鏈綠色低碳競爭優勢凸顯，綠色發展成為新型工業化的普遍形態。 

多位受訪專家表示，推動制造業和數字化、綠色化深度融合需要鼓勵和引導企業加強數字基礎設施的綠色化，并加大對數字技術在環保領域應用的研發投入，同時因地制宜推動雙化協同創新。 

科技部原副部長、數字經濟專家吳忠澤日前指出，要以智能制造作為主攻方向，緊緊抓住技術升級風口，深化與資本市場的對接，開啟科技創新賦能，打造高端裝備、新能源汽車、光伏等先進產業集群。

“如果在生產過程可以實現高速、高精、高效，本身就是一種綠色制造。”在武漢華中數控股份有限公司董事長陳吉紅看來，此舉不僅可以大幅降低碳排放，同時，在控制生產設備本身能耗方面，在人工智能時代可以通過可視化場景實現。“這樣便于在生產過程隨時監控能耗，對于富余的一些能量還可以用于生產綠電等。”

教育、科技、人才三者密不可分，數字經濟時代推動制造強國建設，必須夯實人才保障，做好人才培育工作。清華大學教授李雙壽告訴記者，教育要面向未來，高等工程實踐教學需要數字化轉型和人工智能賦能。科技變革和產業升級對人的能力提出了新要求，發展新質生產力需要培養具備數字素養的新型勞動者。

業內專家表示，實施制造業技術改造升級工程，推動傳統產業高端化、智能化、綠色化轉型，有利于推進新型工業化、加快制造強國建設。黨的二十屆三中全會明確提出健全綠色低碳發展機制。綠色低碳產業已經成為我國高質量發展的新動能，“新三樣”等新興綠色低碳產業蓬勃發展，把產業結構調“輕”、碳排放量變“低”，提升了經濟發展的“含綠量”和“含金量”。