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[統計知識]專項調查知識(二):調查方法簡介
關鍵詞： 專項 調查 知識 方法 簡介 普查 選取
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專項調查的具體調查方法主要包括：普查、重點調查、典型調查和抽樣調查等。
一、普查
（一）普查的概念
普查是指一個國家或一個地區為詳細地了解某項重要的國情、國力而專門組織的一次性、大規模的全面調查，其主要用來收集某些不能夠或不適宜用定期的全面調查報表收集的信息資料，以搞清重要的國情、國力。如我國2001年組織實施的第五次全國人口普查。
（二）普查的特點
普查的主要特點有以下兩個：
1、普查比任何其他調查方式、方法所取得的資料更全面、更系統；
2、普查主要調查在特點定時點上的社會經濟現象總體的數量，有時，也可以是反映一定時期的現象。
（三）普查的作用
普查的主要作用為：
1、為制定長期計劃、宏偉發展目標、重大決策提供全面、詳細的信息和資料；
2、為搞好定期調查和開展抽樣調查奠定基礎。
（四）普查的優缺點
1、優點：收集的信息資料比較全面、系統、準確可靠；
2、不足：涉及面廣、工作量大、時間較長，而且需要大量的人力和物力、組織工作較為繁重。
目前，我國所進行的普查主要有：人口普查、農業普查、工業普查、第三產業普查、基本單位普查等。
二、重點調查
（一）重點調查的概念
重點調查是一種非全面調查，它是在調查對象中，選擇一部分重點單位作為樣本進行調查。重點調查主要適用于那些反映主要情況或基本趨勢的調查。如黑龍江省企業調查隊在對全省近百戶虧損企業進行的專項調查基礎上，選擇其中10戶由虧轉盈的企業所進行的《10戶由虧轉盈企業的調查》這一重點調查等。
（二）重點單位的選取
重點調查的重點單位，通常是指在調查總體中具有舉足輕重的、能夠代表總體的情況、特征和主要發展變化趨勢的那些樣本單位。這些單位可能數目不多，但有代表性，能夠反映調查對象總體的基本情況。
選取重點單位，應遵循的兩個原則，一是要根據調查任務的要求和調查對象的基本情況而確定選取的重點單位及數量。一般來講，要求重點單位應盡可能少，而其標志值在總體中所占的比重應盡可能大，以保證有足夠的代表性；二是要注意選取那些管理比較健全、業務力量較強、統計工作基礎較好的單位作為重點單位。
（三）重點調查的特點
重點調查的主要特點是：投入少、調查速度快、所反映的主要情況或基本趨勢比較準確。
（四）重點調查的作用
根據重點調查的特點，重點調查的主要作用在于反映調查總體的主要情況或基本趨勢。因此，重點調查通常用于不定期的一次性調查，但有時也用于經常性的連續調查。
三、典型調查
（一）典型調查的概念
典型調查也是一種非全面調查，它是從眾多的調查研究對象中，有意識地選擇若干個具有代表性的典型單位進行深入、周密、系統地調查研究。
進行典型調查的主要目的不在于取得社會經濟現象的總體數值，而在于了解與有關數字相關的生動具體情況。
（二）典型調查的優缺點
典型調查的優點在于調查范圍小、調查單位少、靈活機動、具體深入、節省人力、財力和物力等。其不足是在實際操作中選擇真正有代表性的典型單位比較困難，而且還容易受人為因素的干擾，從而可能會導致調查的結論有一定的傾向性，且典型調查的結果一般情況下不易用以推算全面數字。
（三）典型調查的類型
一般來說，典型調查有兩種類型：
一種是一般的典型調查，即對個別典型單位的調查研究。在這種典型調查中，只需在總體中選出少數幾個典型單位，通過對這幾個典型單位的調查研究，用以說明事物的一般情況或事物發展的一般規律。如遼寧省企業調查隊組織實施的《華廈集團啟示錄－－本溪華廈集團成功改造國企超常發展的調查》，就是省企業調查隊直接派人到華廈集團就國有企業超常發展這一問題而進行的典型調查。
第二種是具有統計特征的劃類選點典型調查，即將調查總體劃分為若干個類，再從每類中選擇若干個典型進行調查，以說明各類的情況。
（四）典型調查的作用
典型調查的作用主要有以下兩點：
1、在特定的條件下用于對數據的質量檢查；
2、了解與數字相關的生動具體情況。
四、抽樣調查
（一）抽樣調查的概念
抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，并據以對全部調查研究對象作出估計和推斷的一種調查方法。顯然，抽樣調查雖然是非全面調查，但它的目的卻在于取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調查的作用。
根據抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，并從數量上對總體的某些特征作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。在我國，習慣上將概率抽樣稱為抽樣調查。
（二）抽樣調查的特點
抽樣調查有以下三個突出特點：
1、按隨機原則抽選樣本；
2、總體中每一個單位都有一定的概率被抽中；
3、可以用一定的概率來保證將誤差控制在規定的范圍之內。
（三）抽樣調查的幾個主要常用的名詞
在抽樣調查中，常用的名詞主要有：
1、總體
總體是指所要研究對象的全體。它是根據一定研究目的而規定的所要調查對象的全體所作成的集合，組成總體的各研究對象稱之為總體單位。
2、樣本
樣本是總體的一部分，它是由從總體中按一定程序抽選出來的那部分總體單位所作成的集合。
3、抽樣框
抽樣框是指用以代表總體，并從中抽選樣本的一個框架，其具體表現形式主要有包括總體全部單位的名冊、地圖等。
抽樣框在抽樣調查中處于基礎地位，是抽樣調查必不可少的部分，其對于推斷總體具有相當大的影響。
4、抽樣比
抽樣比是指在抽選樣本時，所抽取的樣本單位數與總體單位數之比。
對于抽樣調查來說，樣本的代表性如何，抽樣調查最終推算的估計值真實性如何，首先取決于抽樣框的質量。
5、置信度
置信度也稱為可靠度，或置信水平、置信系數，即在抽樣對總體參數作出估計時，由于樣本的隨機性，其結論總是不確定的。因此，采用一種概率的陳述方法，也就是數理統計中的區間估計法，即估計值與總體參數在一定允許的誤差范圍以內，其相應的概率有多大，這個相應的概率稱作置信度。
6、抽樣誤差
在抽樣調查中，通常以樣本作出估計值對總體的某個特征進行估計，當二者不一致時，就會產生誤差。因為由樣本作出的估計值是隨著抽選的樣本不同而變化，即使觀察完全正確，它和總體指標之間也往往存在差異，這種差異純粹是抽樣引起的，故稱之為抽樣誤差。
7、偏差
所謂偏差，也稱為偏誤，通常是指在抽樣調查中除抽樣誤差以外，由于各種原因而引起的一些偏差。
8、均方差
在抽樣調查估計總體的某個指標時，需要采用一定的抽樣方式和選擇合適的估計量，當抽樣方式與估計量確定后，所有可能樣本的估計值與總體指標之間離差平方的均值即為均方差。
（四）幾種具體的抽樣方式
1、簡單隨機抽樣
簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本，使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。
簡單隨機抽樣一般可采用擲硬幣、擲骰子、抽簽、查隨機數表等辦法抽取樣本。在統計調查中，由于總體單位較多，前三種方法較少采用，主要運用后一種方法。
按照樣本抽選時每個單位是否允許被重復抽中，簡單隨機抽樣可分為重復抽樣和不重復抽樣兩種。在抽樣調查中，特別是社會經濟的抽樣調查中，簡單隨機抽樣一般是指不重復抽樣。
簡單隨機抽樣是其它抽樣方法的基礎，因為它在理論上最容易處理，而且當總體單位數N不太大時，實施起來并不困難。但在實際中，若N相當大時，簡單隨機抽樣就不是很容易辦到的。首先它要求有一個包含全部N個單位的抽樣框；其次用這種抽樣得到的樣本單位較為分散，調查不容易實施。因此，在實際中直接采用簡單隨機抽樣的并不多。
2、分層抽樣
分層抽樣又稱為分類抽樣、或類型抽樣，它首先是將總體的N個單位分成互不交叉、互不重復的k個部分，我們稱之為層；然后在每個層內分別抽選n1、n2、......nk個樣本，構成一個容量為個樣本的一種抽樣方式。
分層的作用主要有三：一是為了工作的方便和研究目的的需要；二是為了提高抽樣的精度；三是為了在一定精度的要求下，減少樣本的單位數以節約調查費用。因此，分層抽樣是應用上最為普遍的抽樣技術之一。
按照各層之間的抽樣比是否相同，分層抽樣可分為等比例分層抽樣與非等比例分層抽樣兩種。
實際上，分層抽樣是科學分組與抽樣原理的有機結合，前者是劃分出性質比較接近的層，以減少標志值之間的變異程度；后者是按照抽樣原理抽選樣本。因此，分層抽樣一般比簡單隨機抽樣和等距抽樣更為精確，能夠通過對較少的樣本進行調查，得到比較準確的推斷結果，特別是當總體數目較大、內部結構復雜時，分層抽樣常能取得令人滿意的效果。
3、整群抽樣
整群抽樣是首先將總體中各單位歸并成若干個互不交叉、互不重復的集合，我們稱之為群；然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。
整群抽樣特別適用于缺乏總體單位的抽樣框。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。
整群抽樣的優點是實施方便、節省經費；缺點是往往由于不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大于簡單隨機抽樣。
4、等距抽樣
等距抽樣也稱為系統抽樣、或機械抽樣，它是首先將總體中各單位按一定順序排列，根據樣本容量要求確定抽選間隔，然后隨機確定起點，每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式。
根據總體單位排列方法，等距抽樣的單位排列可分為三類：按有關標志排隊、按無關標志排隊以及介于按有關標志排隊和按無關標志排隊之間的按自然狀態排列。
按照具體實施等距抽樣的作法，等距抽樣可分為：直線等距抽樣、對稱等距抽樣和循環等距抽樣三種。
等距抽樣的最主要優點是簡便易行，且當對總體結構有一定了解時，充分利用已有信息對總體單位進行排隊后再抽樣，則可提高抽樣效率。
5、多階段抽樣
多階段抽樣，也稱為多級抽樣，是指在抽取樣本時，分為兩個及兩個以上的階段從總體中抽取樣本的一種抽樣方式。其具體操作過程是：第一階段，將總體分為若干個一級抽樣單位，從中抽選若干個一級抽樣單位入樣；第二階段，將入樣的每個一級單位分成若干個二級抽樣單位，從入樣的每個一級單位中各抽選若干個二級抽樣單位入樣……，依此類推，直到獲得最終樣本。
多階段抽樣區別于分層抽樣，也區別于整群抽樣，其優點在于適用于抽樣調查的面特別廣，沒有一個包括所有總體單位的抽樣框，或總體范圍太大，無法直接抽取樣本等情況，可以相對節省調查費用。其主要缺點是抽樣時較為麻煩，而且從樣本對總體的估計比較復雜。
6、雙重抽樣
雙重抽樣，又稱二重抽樣、復式抽樣，是指在抽樣時分兩次抽取樣本的一種抽樣方式，其具體為：首先抽取一個初步樣本，并搜取一些簡單項目以獲得有關總體的信息；然后，在此基礎上再進行深入抽樣。在實際運用中，雙重抽樣可以推廣為多重抽樣。
雙重抽樣的主要作用是提高抽樣效率、節約調查經費。
7、按規模大小成比例的概率抽樣
按規模大小成比例的概率抽樣，簡稱為PPS抽樣，它是一種使用輔助信息，從而使每個單位均有按其規模大小成比例的被抽中概率的一種抽樣方式。其抽選樣本的方法有漢森－赫維茨方法、拉希里方法等。
PPS抽樣的主要優點是：使用了輔助信息，減少抽樣誤差；主要缺點是：對輔助信息要求較高，方差的估計較復雜等。
上述各種抽樣方式均為隨機抽樣方式。此外還有非隨機抽樣方式，即按照調查人員主觀設立的某個標準抽選樣本的抽樣方式，如偶遇抽樣、立意抽樣、配額抽樣等。（待續）（摘自中華人民共和國國家統計局網站）